1.1 關於自定義函數
1）Hive 自帶了一些函數，比如：max/min等，但是數量有限，自己可以通過自定義UDF來方便的擴展。
2）當Hive提供的內置函數無法滿足你的業務處理需要時，此時就可以考慮使用用戶自定義函數（UDF：user-defined function）。
3）根據用戶自定義函數類別分為以下三種：
（1）UDF（User-Defined-Function）
一進一出
（2）UDAF（User-Defined Aggregation Function）
聚集函數，多進一出
類似於：count/max/min
（3）UDTF（User-Defined Table-Generating Functions）
一進多出
如lateral view explore()
4）官方文檔地址
https://cwiki.apache.org/confluence/display/Hive/HivePlugins
5）編程步驟：
（1）繼承org.apache.hadoop.hive.ql.exec.UDF
（2）需要實現evaluate函數；evaluate函數支持重載；
（3）在hive的命令行窗口創建函數
a）添加jar
add jar linux_jar_path
b）創建function
create [temporary] function [dbname.]function_name AS class_name;
（4）在hive的命令行窗口刪除函數
Drop [temporary] function [if exists] [dbname.]function_name;
6）注意事項
（1）UDF必須要有返回類型，可以返回null，但是返回類型不能為void；
1.2 案例實操
1）定義了四個UDF類，代碼見：GitHub
使用方法：你可以選擇在IDEA中checkout該項目，然后使用maven打成jar包后放置到hive的安裝目錄，“hive/lib”目錄下
如：
2）在hive中執行add操作，添加所配置的jar包：
hive (default)> add jar /opt/module/hive/lib/log-hive.jar;
3）注冊永久函數
hive (default)>create function getdaybegin AS 'com.bigdata.hive.DayBeginUDF';
hive (default)>create function getweekbegin AS 'com.bigdata.hive.WeekBeginUDF';
hive (default)>create function getmonthbegin AS 'com.bigdata.hive.MonthBeginUDF';
hive (default)>create function formattime AS 'com.bigdata.hive.FormatTimeUDF';
4）驗證函數
由於我將Hive的元數據信息選擇保存在MySQL中（Hive的Metastore默認存儲在自帶的derby數據庫中，推薦使用MySQL存儲Metastore），所以選擇登錄mysql
[bigdata@hadoop101 ~]$ mysql -uroot -p000000
mysql> show databases;
mysql> use metastore;
mysql> show tables;
mysql> select * from FUNCS;
下面是我在Dbeaver中查看到的表的具體信息：
可以發現四個自定義函數已經添加進去了。
關於FUNC表字段的描述：
5）刪除函數
hive (applogsdb)> drop function getdaybegin;
hive (applogsdb)> drop function getweekbegin;
hive (applogsdb)> drop function getmonthbegin;
hive (applogsdb)> drop function formattime;
6）注意：在哪個數據庫中注冊的永久函數，必須在哪個數據庫下將該方法刪除
比如在applogsdb數據庫中創建的方法，必須在該數據中調用drop方法才能實現刪除功能。