df_clean.apply(pd.to_numeric, errors='ignore')
在復習之前學習的pandas代碼時發現這句話 df_clean.apply(pd.to_numeric, errors='ignore') 感到十分疑惑，apply（）是什么函數，pd.to_numeric又是啥，errors=""有啥作用。 接下來一一解答： 一、map(), apply ...
原文：pd.to_numeric
將參數轉換為數字類型。 默認返回dtype為float 或int ， 具體取決於提供的數據。使用downcast參數獲取其他dtype。 參數 描述 args 接受scalar, list, tuple, d array, or Series類型 errors 有 種類型 ignore , raise , coerce , 默認為 raise downcast integer , signed , ...
2021-07-08 15:31 2 348 推薦指數：
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