主要摘自 http://dblab.xmu.edu.cn/post/8116/ 案例簡介 Spark課程實驗案例:淘寶雙11數據分析與預測課程案例,由廈門大學數據庫實驗室團隊開發,旨在滿足全國高校大數據教學對實驗案例的迫切需求。本案例涉及數據預處理、存儲、查詢和可視化分析等數據處理全流程所涉 ...
基於Hive和Spark的淘寶雙 數據分析與預測 .系統和環境要求 版本僅供參考 : Linux: centos MySQL: . . Hadoop: . . Hive: . . Sqoop: . . Spark: . . Eclipse: . ECharts: . . .數據上傳到Hive Hive的安裝配置 . 數據集格式內容 數據集壓縮包為 data format.zip ,該數據集壓縮包是 ...
2021-07-06 18:12 0 209 推薦指數:
主要摘自 http://dblab.xmu.edu.cn/post/8116/ 案例簡介 Spark課程實驗案例:淘寶雙11數據分析與預測課程案例,由廈門大學數據庫實驗室團隊開發,旨在滿足全國高校大數據教學對實驗案例的迫切需求。本案例涉及數據預處理、存儲、查詢和可視化分析等數據處理全流程所涉 ...
問題重述 能夠讀取給定的數據文件 出租車GPS數據文件(taxi_gps.txt) 北京區域中心坐標及半徑數據文件(district.txt) 能夠輸出以下統計信息 A:該出租車GPS數據文件(taxi_gps.txt)包含多少量車? B:北京每個城區的車輛位置點數(每輛車有多個位置點 ...
摘要:Apache Spark的出現讓普通人也具備了大數據及實時數據分析能力。鑒於此,本文通過動手實戰操作演示帶領大家快速地入門學習Spark。本文是Apache Spark入門系列教程(共四部分)的第一部分。 Apache Spark的出現讓普通人也具備了大數據及實時數據分析能力。鑒於此 ...
Spark 中的RDD 就是一個不可變的分布式對象集合。每個RDD 都被分為多個分區,這些分區運行在集群中的不同節點上。RDD 可以包含Python、Java、Scala中任意類型的對象,甚至可以包含用戶自定義的對象。 用戶可以使用兩種方法創建RDD:讀取一個外部數據集,或在 ...
大數據分析處理架構圖 數據源: 除該種方法之外,還可以分為離線數據、近似實時數據和實時數據。按照圖中的分類其實就是說明了數據存儲的結構,而特別要說的是流數據,它的核心就是數據的連續性和快速分析性; 計算層: 內存計算中的Spark是UC Berkeley的最新 ...
本案例利用Spark+Kafka實時分析男女生每秒購物人數,利用Spark Streaming實時處理用戶購物日志,然后利用websocket將數據實時推送給瀏覽器,最后瀏覽器將接收到的數據實時展現,案例的整體框架圖如下: 下面分析詳細分析下上述步驟: 應用程序將購物日志 ...
由於Spark是在Hadoop家族之上發展出來的,因此底層為了兼容hadoop,支持了多種的數據格式。如S3、HDFS、Cassandra、HBase,有了這些數據的組織形式,數據的來源和存儲都可以多樣化~ ...