OpenMP並行計算入門 個人理解 OpenMP是一種通過共享內存並行系統的多處理器程序設計的編譯處理方案,通過預編譯指令告訴編譯器哪些代碼塊需要被並行化,通過拷貝代碼塊實現並行程序。對於循環的並行化我的理解大概是這樣的: 首先,將循環分成線程數個分組,每個分組執行若干個指令,一個分組 ...
知道了CUDA編程基礎,我們就來個簡單的實戰:利用CUDA編程實現兩個向量的加法。在實現之前,先簡單介紹一下CUDA編程中內存管理API。首先是在device上分配內存的cudaMalloc函數。 這個函數和C語言中的malloc類似,但是在device上申請一定字節大小的顯存,其中devPtr是指向所分配內存的指針。同時要釋放分配的內存使用cudaFree函數,這和C語言中的free函數對應。另 ...
2021-07-05 10:24 0 155 推薦指數:
OpenMP並行計算入門 個人理解 OpenMP是一種通過共享內存並行系統的多處理器程序設計的編譯處理方案,通過預編譯指令告訴編譯器哪些代碼塊需要被並行化,通過拷貝代碼塊實現並行程序。對於循環的並行化我的理解大概是這樣的: 首先,將循環分成線程數個分組,每個分組執行若干個指令,一個分組 ...
在上一篇文章中介紹了並行計算的基礎概念,也順便介紹了OpenMP。 OpenMp提供了對於並行描述的高層抽象,降低了並行編程的難度和復雜度,這樣程序員可以把更多的精力投入到並行算法本身,而非其具體實現細節。對基於數據分集的多線程程序設計,OpenMP是一個很好的選擇。同時,使用 ...
邊緣計算是什么? 邊緣計算可以理解為是指利用靠近數據源的邊緣地帶來完成的運算程序。如果用更通用的術語來表示即:鄰近計算或者接近計算(Proximity Computing) 邊緣計算和雲計算之間的區別是什么? 其實如果說雲計算是集中式大數據處理,邊緣計算則可以理解為邊緣式大數據 ...
主要函數:parfor 並行 for 循環 說明: parfor LoopVar = InitVal:EndVal; Statements; end 在生成的 MEX 函數中或在共享內存多核平台上並行運行的 C/C++ 代碼中創建一個循環。 parfor 循環對 InitVal ...
1 什么是並行計算? 串行計算: 傳統的軟件通常被設計成為串行計算模式,具有如下特點: 一個問題被分解成為一系列離散的指令; 這些指令被順次執行; 所有指令均在一個處理器上被執行; 在任何時刻,最多只有一個指令能夠被執行。 並行計算: 簡單 ...
參考文獻: 《深入淺出DPDK》 https://www.cnblogs.com/LubinLew/p/cpu_affinity.html ........................... ...
0. 基礎並行/發:multiprocessing/threading 1. concurrent 2. 並發:asynico 3. Ipython下的並行計算: 使用ipyparallel庫的IPython提供了前所未有的能力,將科學Python的探索能力與幾乎即時訪問多個計算 ...
基於HPC集群的並行計算模型做一個簡要比較,也算是對前一陣子所學的MapReduce知識做一個總結和梳理。 ...