在微博上看到七月算法寒老師總結的完整機器的學習項目的工作流程,結合天池比賽的經歷寫的。現在機器學習應用非常流行,了解機器學習項目的流程,能幫助我們更好的使用機器學習工具來處理實際問題。 1. 理解實際問題,抽象為機器學習能處理的數學問題 理解實際業務場景問題是 ...
最近一個朋友組織了一個關於數據科學和機器學習的學習交流小團體。第一輪,大家輪流介紹自己的入門經驗以及一些感想。 既然在交流會中分享了一些感想,不如寫下來。感想這種事情很有意思,今年這個感想,明年就不一定成立了,寫下來,以后回頭看看應該挺有意思的。 基礎知識是非常重要的。比如說各種超參,激活函數,損失函數等概念的定義,ROC和AUC可以做什么,數據分層采樣有什么好處,為什么需要交叉校驗等等。當然,許 ...
2021-07-05 05:41 0 400 推薦指數:
在微博上看到七月算法寒老師總結的完整機器的學習項目的工作流程,結合天池比賽的經歷寫的。現在機器學習應用非常流行,了解機器學習項目的流程,能幫助我們更好的使用機器學習工具來處理實際問題。 1. 理解實際問題,抽象為機器學習能處理的數學問題 理解實際業務場景問題是 ...
一個完整的機器學習項目一般流程包括: 1、抽象成數學問題 首先要明確問題,分類還是回歸,盡量避免胡亂嘗試; 2、數據獲取及分析 獲取的數據要有代表性,否則必然會過擬合。 而且對於分類問題,數據偏斜不能過於嚴重,不同類別的數據數量不要有數個數量級的差距。 而且還要對數據的量級 ...
在學習《Scikit_Learn 與 TensorFlow機器學習實戰指南》之前,也曾一直苦惱,不管是機器學習還是深度學習他的一個總體的流程是什么,頭腦中沒有一個大概的概念。在本書中,作者給出了答案: 項目概述 獲取數據 發現並可視化數據,發現其中的規律 為機器學習算法准備數據 ...
由於從事Python(機器學習)講師的原因,機器學習相關核心文章無法發布,對機器學習感興趣的,隨時歡迎私聊我。 第一篇 學習路線參考 人工智能(機器學習)學習之路推薦 大數據分析和人工智能科普 第二篇 《機器學習實戰》筆記 《機器學習實戰》-機器學習基礎 ...
准備數據 訓練集和測試集的數據來源於很多地方,比如:數據庫,csv文件或者其他存儲數據的方式,為了操作的簡便性,可以寫一些小的腳本來下載並解析這些數據。在本文中,我們先寫一個腳本來演示: 執行 ...
原文地址:https://segmentfault.com/a/1190000017067753?utm_source=tag-newest 學習機器學習相關技術的最好方式就是先自己設計和完成一些小項目。 Python 是一種非常流行和強大的解釋性編程語言。不像 R 語言,Python ...
下載數據 加載數據 查看數據結構 info() info()方法可以快速查看數據的描述,特別是總行數、每個屬性的類 ...
想趕上機器學習ML深度學習的熱潮不容易,光是顯卡就是一筆不小的投入。網上搜索了一下,見A卡也可以勉強用於ML,遂想用手頭有的一張A卡(RX470)進行學習,過程不易,記錄之。 一、試用WSL2,失敗。 到AMD ROCM官網查看,不支持windows平台,基本上推薦Ubuntu,心想 ...