《機器學習Python實現_10_10_集成學習_xgboost_原理介紹及回歸樹的簡單實現》
一.簡介 xgboost在集成學習中占有重要的一席之位，通常在各大競賽中作為殺器使用，同時它在工業落地上也很方便，目前針對大數據領域也有各種分布式實現版本，比如xgboost4j-spark,xgboost4j-flink等。xgboost的基礎也是gbm，即梯度提升模型，它在此基礎上做了進一步 ...
原文：《機器學習Python實現_10_11_集成學習_xgboost_回歸的簡單實現》
一.損失函數 這一節對xgboost回歸做介紹，xgboost共實現了 種類型的回歸，分別是squarederror logistic poisson gamma tweedie回歸，下面主要對前兩種進行推導實現，剩余三種放到下一節 squarederror 即損失函數為平方誤差的回歸模型： L y, hat y frac y hat y 所以一階導和二階導分別為： frac partial L ...
2021-07-04 19:42 0 162 推薦指數：
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目錄 1. 對數幾率回歸 1.1 求解 ω 和 b 2. 對數幾率回歸進行垃圾郵件分類 2.1 垃圾郵件分類 2.2 模型評估 混淆舉證 精度 交叉驗證精度 ...