小白學 Python 數據分析（12）：Pandas （十一）數據透視表（pivot_table）
人生苦短，我用 Python 前文傳送門： 小白學 Python 數據分析（1）：數據分析基礎 小白學 Python 數據分析（2）：Pandas （一）概述 小白學 Python 數據分析（3）：Pandas （二）數據結構 Series 小白學 Python 數據分析 ...
原文：python-數據分析-（11）pandas聚合函數、透視表、交叉表、表格合並常見操作
一 聚合函數 . numpy pandas使用的統計方式 在數組中經常使用的聚合方式 data counts , ches name .agg np.mean, np.std agg xx :np.mean, xx : np.sum, np.std . 在pandas或者numpy中沒有現成的函數可以使用，可以使用transform自定義函數 如： 將指定列的全部數據 方式一 data count ...
2021-07-01 20:50 0 164 推薦指數：
相關推薦
python pandas數據分析基礎入門2——（數據格式轉換、排序、統計、數據透視表）
//2019.07.18pyhton中pandas數據分析學習——第二部分2.1 數據格式轉換1、查看與轉換表格某一列的數據格式：(1)查看數據類型：某一列的數據格式：df["列屬性名稱"].dtype(2)數據類型轉換：某一列的數據類型轉換需要用到數據轉換函數：df[列屬性名稱]=df[列屬性 ...
pandas交叉表和透視表及案例分析
一.交叉表： 作用： 交叉表是一種用於計算分組頻率的特殊透視圖,對數據進行匯總 考察預測數據和正式數據的對比情況，一個作為行，一個作為列 案例： 醫院預測病人病情： 真實病情如下數組（B:有病，M：沒病） true = np.load("./cancer_true.npy ...
Pandas———數據透視表和交叉表
Excel高級功能還是不太懂，如數據透視表、函數等。 在數據處理方面， 既然Excel能做的，那當然Python的pandas應該也能完成。總結下Pandas是如何完成數據透視表和交叉表的。 數據透視表 ...
數據分析入門——pandas之合並函數merge
merge有點類似SQL中的join，可以將不同數據集按照某些字段進行合並，得到新的數據集 1.參數一覽表： 2.一對一連接：默認情況下，會按照相同字段的進行連接 例如有相同字段emp的兩個df，merge的時候就會根據emp進行連接，且根據參數知道，默認是內連接 ...
Pandas模塊：表計算與數據分析
目錄 Pandas之Series Pandas之DataFrame 一、pandas簡單介紹 1、pandas是一個強大的Python數據分析的工具包。2、pandas是基於NumPy構建的。 3、pandas的主要功能 具備對其功能的數據結構DataFrame ...
python數據分析——pandas的拼接操作
pandas的拼接操作 pandas的拼接分為兩種： 級聯：pd.concat, pd.append 合並：pd.merge, pd.join ...