原文:噪聲標簽淺析

目錄 Co teaching: 面向極度噪聲標簽的魯棒性深度神經網絡訓練模型 NIPS . 動機 . 貢獻 . 實驗分析 . 我的思考 MixMatch: 一種全面的半監督學習方法 NIPS . 動機 . 貢獻 . 實驗分析 . 我的思考 DivideMix: 采用半監督學習進行噪聲標簽學習 ICLR . 動機 . 貢獻 . 實驗分析 . 我的思考 Boosting Co teaching: 標 ...

2021-06-30 11:55 0 216 推薦指數:

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深度學習中噪聲標簽的影響和識別

問題導入 在機器學習領域中,常見的一類工作是使用帶標簽數據訓練神經網絡實現分類、回歸或其他目的,這種訓練模型學習規律的方法一般稱之為監督學習。在監督學習中,訓練數據所對應的標簽質量對於學習效果至關重要。如果學習時使用的標簽數據都是錯誤的,那么不可能訓練出有效的預測模型。同時,深度學習 ...

Tue Aug 28 22:26:00 CST 2018 0 2982
基於深度神經網絡的噪聲標簽學習

摘要:介紹帶噪學習領域前沿方法,解決不完美場景下的神經網絡優化策略,旨在提升模型性能。 Introduction: 神經網絡的成功建立在大量的干凈數據和很深的網絡模型基礎上。但是在現實場景中 ...

Wed Apr 14 19:26:00 CST 2021 0 328
噪聲標簽的負訓練:ICCV2019論文解析

噪聲標簽的負訓練:ICCV2019論文解析 NLNL: Negative Learning for Noisy Labels 論文鏈接: http://openaccess.thecvf.com/content_ICCV_2019/papers ...

Wed Apr 01 03:01:00 CST 2020 0 631
椒鹽噪聲和高斯噪聲

原圖: 椒鹽噪聲 添加椒鹽噪聲圖片: 高斯噪聲 添加高斯噪聲圖片: 本段示范代碼:https://github.com/cyssmile/openCV_learning_notes/blob/master/opencv_test/opencv_019/opencv_019.cpp ...

Sun Mar 15 08:19:00 CST 2020 0 1001
高斯噪聲/白噪聲/高斯白噪聲的區別

這幾個概念的區別和聯系:(轉自:研學論壇 ) 白噪聲,就是說功率譜為一常數;也就是說,其協方差函數在delay=0時不為0,在delay不等於0時值為零; 換句話說,樣本點互不相關。(條件:零均值。) 所以,“白”與“不白”是和分布沒有關系的。 當隨機的從高斯分布中獲取 ...

Tue Jan 17 19:48:00 CST 2017 0 16599
 
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