信息熵、相對熵（KL散度）、交叉熵、條件熵、互信息、聯合熵
信息熵 信息量和信息熵的概念最早是出現在通信理論中的，其概念最早是由信息論鼻祖香農在其經典著作《A Mathematical Theory of Communication》中提出的。如今，這些概念不僅僅是通信領域中的基礎概念，也被廣泛的應用到了其他的領域中，比如機器學習。 信息量用來 ...
原文：信息熵，交叉熵與KL散度
一 信息熵 若一個離散隨機變量 X 的可能取值為 X x , x ,...,x n ，且對應的概率為： p x i p X x i 那么隨機變量 X 的熵定義為： H X sum i n p x i logp x i 規定當 p x i 時， H X 。 通過公式可以看出，若隨機變量 X 的取值等概率分布，即 p x i p x j , i neq j 時， H X 最大。 直觀理解：信息熵表達的 ...
2021-06-29 21:49 0 165 推薦指數：
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信息，熵，聯合熵，條件熵，互信息（信息增益），交叉熵，相對熵（KL散度）
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