那么,什么是機器學習呢?機器學習這個詞是英文名稱Meaching Learning的直譯,從字面意義不難知道,這門技術是讓計算機具有“自主學習”的能力,因此她是人工智能的一個分支。我個人還是比較喜歡Tom Mitchell在《Machine Learning》一書中對其的定義 ...
王青天 孔越編著, 年 月第一版 第一章介紹,介紹金融科技fintech是指使用技術提供財務解決方案。人工智能和機器學習技術可以幫助包括欺詐預防 風險管理 客戶服務和營銷等多個環節的智能化。個人借貸交易的不同階段涉及線上借貸行業的 種風險:信用檢查不足 中介不充分 還款不及時 流動性不足 缺乏透明度 運營和技術失敗 法律風險 過度杠桿和道德缺失,其中信用檢查不足風險是最需要控制的風險。 個人信貸中 ...
2021-06-28 20:22 0 177 推薦指數:
那么,什么是機器學習呢?機器學習這個詞是英文名稱Meaching Learning的直譯,從字面意義不難知道,這門技術是讓計算機具有“自主學習”的能力,因此她是人工智能的一個分支。我個人還是比較喜歡Tom Mitchell在《Machine Learning》一書中對其的定義 ...
而違約的可能性。 信用風險的風控重點在於,甄別客戶違約的原因究竟是還款能力,還是還款意願問題。 ...
在互聯網金融迅猛發展的背景下,風險控制問題已然成為行業焦點,基於大數據的風控模型正在成為互聯網金融領域的熱門戰場。那么,大數據風控到底是怎么一回事呢?與傳統風控相比,它又是怎樣來進行風險識別的呢?本文對此進行了探討。 大數據能夠進行數據變現的商業模式目前就是兩個,一個是精准營銷,典型的場景 ...
基本流程: 數據收集、數據建模、構建數據畫像、風險定價。 數據收集:網絡行為數據、企業服務范圍內行為數據、用戶內容偏好數據、用戶交易數據、授權數據源、第三方數據源、合作方數據源、公開數據源。 數據建模:文本挖掘、自然語言處理、機器學習、預測算法、聚類算法。 數據畫像:基本屬性、購買能力 ...
為什么要做風控系統 不做的話,會有以下風險: 各種小號、垃圾賬號泛濫 撞庫攻擊、盜號、毀號、拖庫等 拉新 10w 留存率不到 5% 百萬營銷費用,卻增加不了用戶粘性 投票票數差距非常懸殊 各種榜單被垃圾賬號占領 實物獎勵被機器人領走 紅包被秒搶 下單不付款 ...
轉自於:http://blog.csdn.net/liberty_xm/article/details/53185252 一、行業背景 1.1風控行業背景 當前,經濟下行導致中小企業經營成本不斷增加嗎,產品銷售價格因結構原因和市場原因相對走低,企業利潤空間被進一步壓縮,許多中小企業陷入經營 ...
Flask:Python系的輕量級Web框架。 1. 網頁爬蟲工具集 Scrapy 推薦大牛pluskid早年的一篇文章:《Scrapy 輕松定制網絡爬蟲》 Beautiful Soup 客觀的說,Beautifu ...
,機器學習是利用數據價值的關鍵技術,對於大數據而言,機器學習是不可或缺的。相反,對於機器學習而言,越多 ...