數據有很多種下發方式: 簡單的來說分為增量和全量。 全量獲取: 當表是一個全量分區表: 當表是一個增量分區表: 當表是一個拉鏈表: 增量獲取: 但是往往非大數據系統無法一口氣吃掉千萬級別的數據量。 一般會采取增量下發的方式 ...
背景信息 SQOOP支持直接從Hive表到RDBMS表的導出操作,也支持HDFS到RDBMS表的操作, 當前需求是從Hive中導出數據到RDBMS,有如下兩種方案: 從Hive表到RDBMS表的直接導出: 該種方式效率較高,但是此時相當於直接在Hive表與RDBMS表的數據之間做全量 增量和更新對比,當Hive表記錄較大時,或者RDBMS有多個分區表時,無法做精細的控制,因此暫時不考慮該方案。 從 ...
2021-06-28 14:42 0 277 推薦指數:
數據有很多種下發方式: 簡單的來說分為增量和全量。 全量獲取: 當表是一個全量分區表: 當表是一個增量分區表: 當表是一個拉鏈表: 增量獲取: 但是往往非大數據系統無法一口氣吃掉千萬級別的數據量。 一般會采取增量下發的方式 ...
1.solr 的全量更新 1.core/conf 目錄下的 solrconfig.xml,新增如下配置 2 在core/conf 目錄下的新建 data-config.xml 文件,新增如下配置 3.修改core/conf 目錄 ...
增量更新說明文檔 增量更新指的是本地發布前通過打包生成dist,壓縮成app.zip包,上傳到服務器;客戶端每次重啟執行一次檢測更新,比較本地與遠程json的版本,如果有最新版本,則獲取zip包並解壓覆蓋到本地,重啟app完成更新; English Version 提前准備 ...
1.背景 數據如果保留多份,就會存在一致性問題,就需要同步,同步分為兩大類:全量和增量 2. 概述 數據如果要保留副本,要么同時寫(就是多寫),或者進行復制:異步寫(即從主數據拷貝到副本); 同時寫(多寫),引出一個問題,寫多少節點算成功(場景:分布式系統)?全部寫成功才算成功,還是寫 ...
全量導入: sqoop import --connect jdbc:mysql://192.168.0.144:3306/db_blog --username root --password 123456 --table t_link --target-dir /user ...
增量導入 一、說明 當在生產環境中,我們可能會定期從與業務相關的關系型數據庫向Hadoop導入數據,導入數倉后進行后續離線分析。這種情況下我們不可能將所有數據重新再導入一遍,所以此時需要數據增量導入。 增量導入數據分為兩種方式: 一是基於遞增列的增量數據導入(Append ...
Sqoop-將Hive ORC表導出到MySQL 全量: 更新: 如果允許更新時插入:--update-mode allowinsert 如果只允許更新,不允許插入:--update-mode updateonly ...
Elasticsearch 索引的全量/增量更新 當你的es 索引數據從mysql 全量導入之后,如何根據其他客戶端改變索引數據源帶來的變動來更新 es 索引數據呢。 首先用 Python 全量生成 Elasticsearch 和 ik 初始的分詞索引數據,增量更新索引實現 ...