1.背景
數據如果保留多份，就會存在一致性問題，就需要同步，同步分為兩大類：全量和增量
2. 概述
數據如果要保留副本，要么同時寫（就是多寫），或者進行復制：異步寫（即從主數據拷貝到副本）；
同時寫（多寫），引出一個問題，寫多少節點算成功（場景：分布式系統）？全部寫成功才算成功，還是寫大多數成功算成功，還是寫指定幾個節點算成功？
異步寫的話，如果采用異步復制，那么實時性需要考量的話，就需要采用性能優先的架構。
3.同步方式
數據同步一般分為兩種方式：全量和增量。
3.1 全量
全量，這個很好理解。就是每天定時（避開業務高峰期）或者周期性全量把數據從一個地方拷貝到另外一個地方；
全量的話，可以采用直接全部覆蓋（使用“新”數據覆蓋“舊”數據）；或者走更新邏輯（覆蓋前判斷下，如果新舊不一致，就更新）；
這里面有一個隱藏的問題：如果采用異步寫，主數據物理刪除了，怎么直接通過全量數據同步？這就需要借助一些中間操作日志文件，或者其他手段，把這些“看不到”的數據記錄起來。
3.2 增量
增量的基礎是全量，就是你要使用某種方式先把全量數據拷貝過來，然后再采用增量方式同步更新。
增量的話，就是指抓取某個時刻（更新時間）或者檢查點（checkpoint）以后的數據來同步，不是無規律的全量同步。這里引入一個關鍵性的前提：副本一端要記錄或者知道（通過查詢更新日志或者訂閱更新）哪些更新了。
3.2.1 確定更新點
采用更新時間戳、有的采用checkpoint等來標識和記錄更新點。