目錄 torch.mul(a, b) torch.mm(a, b) torch.bmm(a, b) torch.matmul a, b 均為1D(向量) a, b 都是2D(矩陣) a為1維,b為2維 a為2維,b為1維 ...
階張量是一個標量。 階張量是一個向量。 階張量是一個矩陣。 如果倆個張量都是一維度,輸出的結果是標量相乘。 如果倆個張量都是矩陣,輸出的結果是矩陣乘積。 如果第一個是二維,第二個是一維張量,輸出結果將第一個參數每一行看成一個向量與第二個進行向量積。 只有他需要注意 如果第一個是一維張量,第二個是二維張量,輸出結果也是矩陣乘積。 ...
2021-06-26 13:07 0 411 推薦指數:
目錄 torch.mul(a, b) torch.mm(a, b) torch.bmm(a, b) torch.matmul a, b 均為1D(向量) a, b 都是2D(矩陣) a為1維,b為2維 a為2維,b為1維 ...
官方文檔 torch.matmul() 函數幾乎可以用於所有矩陣/向量相乘的情況,其乘法規則視參與乘法的兩個張量的維度而定。 關於 PyTorch 中的其他乘法函數可以看這篇博文,有助於下面各種乘法的理解。 torch.matmul() 將兩個張量相乘划分成了五種情形:一維 × 一維 ...
https://blog.csdn.net/weixin_42120561/article/details/102530023 ...
https://blog.csdn.net/laox1ao/article/details/79159303 發現對於torch.matmul和torch.bmm,都能實現對於batch的矩陣乘法: a = torch.rand((2,3,10))b = torch ...
發現 對於torch.matmul和torch.bmm,都能實現對於batch的矩陣乘法: a = torch.rand((2,3,10))b = torch.rand((2,2,10))### matmal()res1 = torch.matmul(a,b.transpose(1,2 ...
有torch.mm和torch.matmul兩個函數。其中前一個是針對二維矩陣,后一個是高維。當torch.mm用於大 ...
torch.matmul(input, other, out = None) 函數對 input 和 other 兩個張量進行矩陣相乘。torch.matmul 函數根據傳入參數的張量維度有很多重載函數。 ...
1.從數據直接構建tensor x = torch.tensor([5.5,3]) 2.從已有的tensor構建一個tensor。這些方法會重用原來tensor的特征。 x = x.new_ones(5,3,dtype=torch.double) torch.randn_like(x ...