數據分析與挖掘案例--航空公司客戶價值分析
本次實戰項目是關於航空公司客戶價值的分析，其中用到的聚類方法是K-Means方法，屬於非監督學習。 Tools ：python 3.6; jupyter os : mac os reference： 數據分析與挖掘實戰，csdn 數據分析或挖掘涉及 ...
原文：【數據分析實戰經驗】航空公司客戶價值分析 LRMFC 模型（K-means聚類，工具python)
簡單介紹 聚類算法屬於無監督學習的一種，而其中KMeans算法是比較常用的聚類算法。 主要思想是: 在給定K值和K個初始類簇中心點的情況下，把每個點 亦即數據記錄 分到離其最近的類簇中心點所代表的類簇中。 所有點分配完畢之后，根據一個類簇內的所有點重新計算該類簇的中心點 取平均值 。 再迭代的進行分配點和更新類簇中心點的步驟，直至類簇中心點的變化很小，或者達到指定的迭代次數。 本文數據量： ， 共 ...
2021-06-25 17:16 0 179 推薦指數：
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