t-SNE高維數據可視化（python）
t-SNE實踐——sklearn教程 t-SNE是一種集降維與可視化於一體的技術，它是基於SNE可視化的改進，解決了SNE在可視化后樣本分布擁擠、邊界不明顯的特點，是目前最好的降維可視化手段。 關於t-SNE的歷史和原理詳見從SNE到t-SNE再到LargeVis。 代碼見下面例 ...
原文：【可視化】高維數據的一些基本問題理解
. 什么是高維數據 對於維度大於 的數據，便稱為高維數據。 . 該如何對這些高維數據進行處理呢 數據降維：將高維的數據轉換為 維度的形式，但是這樣會丟失一些重要的信息。 這里主要是涉及到線性方法和非線性方法： 線性方法： 主成分分析 PCA : 二維降一維 找方差最大方向 三維降二維 找方差最大方向 其他 即協方差 需要知道數據點每個屬性的具體值。 多維尺度分析：只需要知道數據點之間距離。保證點 ...
2021-06-25 14:40 0 155 推薦指數：
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