一、為什么需要HashMap? 在我們寫程序的時候經常會遇到數據檢索等操作,對於幾百個數據的小程序而言,數據的存儲方式或是檢索策略沒有太大影響,但對於大數據,效率就會差很遠。 1、線性檢索: 線性檢索是最為直白的方法,把所有數據都遍歷一遍,然后找到你所需要的數據。其對應的數據結構 ...
:HashMap 的數據結構 A:哈希表結構 鏈表散列:數組 鏈表 實現,結合數組和鏈表的優點。當鏈表長度超過 時,鏈表轉換為紅黑樹。 transient Node lt K,V gt table :HashMap 的工作原理 HashMap 底層是 hash 數組和單向鏈表實現,數組中的每個元素都是鏈表,由 Node 內部類 實現 Map.Entry lt k,v style margin: ...
2021-06-24 17:17 0 210 推薦指數:
一、為什么需要HashMap? 在我們寫程序的時候經常會遇到數據檢索等操作,對於幾百個數據的小程序而言,數據的存儲方式或是檢索策略沒有太大影響,但對於大數據,效率就會差很遠。 1、線性檢索: 線性檢索是最為直白的方法,把所有數據都遍歷一遍,然后找到你所需要的數據。其對應的數據結構 ...
在JDK1.6,JDK1.7中,HashMap采用位桶+鏈表實現,即使用鏈表處理沖突,同一hash值的鏈表都存儲在一個鏈表里。但是當位於一個桶中的元素較多,即hash值相等的元素較多時,通過key值依次查找的效率較低。而JDK1.8中,HashMap采用位桶+鏈表+紅黑樹實現,當鏈表長度超過閾值 ...
日常工作中,被同事突然問到的一個問題,hashmap是我們JAVA程序中使用頻率非常高的key-value鍵值對形式的數據類型 結論是目前能觸發轉化的兩個條件是:一個是鏈表的長度達到8個,一個是數組的長度達到64個 為什么要觸發這個轉換,目前官方的解釋: Because TreeNodes ...
(一)前置知識--泊松分布 hash桶中存放的鏈表長度概率 隨着長度的增加而減小hashmap中的源碼注釋 (二) 為什么到8轉為紅黑樹 到6轉為鏈表TreeNodes(紅黑樹)占用空間是普通Nodes(鏈表)的兩倍,為了時間和空間的權衡。節點的分布頻率會遵循泊松分布,鏈表長度達到 ...
1. 簡單的介紹下紅黑樹? a. 紅黑樹是一種平衡二叉查找樹(簡稱平衡樹,常見的平衡樹有AVL,紅黑樹。AVL樹的性質為:每個結點的左右子樹的高度之差的絕對值最多為1。) b. Java集合中的TreeSet和TreeMap,C++ STL中的set、map ...
因為紅黑樹需要進行左旋,右旋操作, 而單鏈表不需要,以下都是單鏈表與紅黑樹結構對比。如果元素小於8個,查詢成本高,新增成本低如果元素大於8個,查詢成本低,新增成本高 https://bbs.csdn.net/topics/392346931 ...
HashMap在jdk1.8之后引入了紅黑樹的概念,表示若桶中鏈表元素超過8時,會自動轉化成紅黑樹;若桶中元素小於等於6時,樹結構還原成鏈表形式。 原因: 紅黑樹的平均查找長度是log(n),長度為8,查找長度為log(8)=3,鏈表的平均查找長度為n/2,當長度為8時,平均查找長度 ...
本文學習知識點 1、二叉查找樹,以及二叉樹查找帶來的問題。 2、平衡二叉樹及好處。 3、紅黑樹的定義及構造。 4、ConcurrentHashMap中紅黑樹的構造。 在正式分析紅黑樹之前,有必要了解紅黑樹的發展過程,請讀者耐心閱讀。 二叉查找樹 ...