itemKNN發展史----推薦系統的三篇重要的論文解讀 本文用到的符號標識 1、Item-based CF 基本過程: 計算相似度矩陣 Cosine相似度 皮爾遜相似系數 參數聚合進行推薦 根據用戶項目交互矩陣 \(A\) 計算相似度 ...
參數個性化 CTR 模型 PPNet 年之前,快手 App 主要以雙列的瀑布流玩法為主,用戶同視頻的交互與點擊,觀看雙階段來區分。在這種形式下, CTR 預估模型變得尤為關鍵,因為它將直接決定用戶是否願意點擊展示給他們的視頻。彼時業界主流的推薦模型還是以 DNN DeepFM 等簡單的全連接深度學習模型為主。但考慮到某用戶個體和視頻的共建語義模式在全局用戶的共建語義模式基礎上會有個性化的偏差,如 ...
2021-06-23 15:28 0 661 推薦指數:
itemKNN發展史----推薦系統的三篇重要的論文解讀 本文用到的符號標識 1、Item-based CF 基本過程: 計算相似度矩陣 Cosine相似度 皮爾遜相似系數 參數聚合進行推薦 根據用戶項目交互矩陣 \(A\) 計算相似度 ...
https://ai.51cto.com/art/202102/644214.htm 問題1:CTR 模型缺乏個性化 問題: 快手認為,DNN, DeepFM這一類簡單的全連接深度模型,在全局用戶的共建語義模式下缺乏個性化。 目標: 在網絡參數上為不同用戶學習一個獨有的個性化偏差 ...
推薦系統中的召回和排序 在推薦系統中一般會分為召回和排序兩個階段: 召回 召回的目標是從千萬級甚至億級的候選中召回幾千個item,召回一般由多路組成,每一路會有不同的側重點(優化目標),如在廣告中成熟期廣告和冷啟動廣告分為兩路召回(如果廣告比較多,還可能分冷熱廣告分別召回)。在推薦系統 ...
快手推薦系統及 Redis 升級存儲 借傲騰™ 補上 DRAM 短板 內容簡介: 作為短視頻領域的領先企業,快手需要不斷導入更先進的技術手段來調整和優化其系統架構,以應對用戶量和短視頻作品數量的爆炸式增長; 這其中,作為短視頻系統存儲、分發和推薦的核心組件,其存儲系統的優化和性能 ...
閱讀目錄 手工操作 —— 穿孔卡片 批處理 —— 磁帶存儲和批處理系統 多道程序系統 分時系統 實時系統 通用操作系統 操作系統的進一步發展 操作系統的作用 手工操作 —— 穿孔卡片 1946年第一台計算機誕生--20世紀 ...
操作系統的發展史 一、手工操作——穿孔卡片 1946年第一台計算機誕生--20世紀50年代中期,計算機工作還在采用手工操作方式。此時還沒有操作系統的概念。 程序員將對應於程序和數據的已穿孔的紙帶(或卡片)裝入輸入機,然后啟動輸入機把程序和數據輸入計算機內存,接着通過控制台開關啟動程序針對 ...
目錄 一、手工操作——穿孔卡片 二、批處理——磁帶存儲 2.1 聯機批處理系統 2.2 脫機批處理系統 三、多道程序系統 3.1 多道程序設計技術 3.2 多道批處理系統 四、分時系統 ...
手工操作 —— 穿孔卡片 1946年第一台計算機誕生--20世紀50年代中期,計算機工作還在采用手工操作方式。此時還沒有操作系統的概念。 程序員將對應於程序和數據的已穿孔的紙帶(或卡片)裝入輸入機,然后啟動輸入機把程序和數據輸入 ...