torch.randn和torch.rand函數
1.均勻分布torch.rand(*sizes, out=None) → Tensor 返回一個張量，包含了從區間[0, 1)的均勻分布中抽取的一組隨機數。張量的形狀由參數sizes定義。 參數: sizes (int...) - 整數序列，定義了輸出張量的形狀; out (Tensor ...
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torch.randn_like()函數
返回一個和輸入大小相同的張量，其由均值為0、方差為1的標准正態分布填充。 即torch.randn_like(input)等價於torch.randn(input.size(), dtype=input.dtype, layout=input.layout, device ...
torch
1.從數據直接構建tensor x = torch.tensor([5.5,3]) 2.從已有的tensor構建一個tensor。這些方法會重用原來tensor的特征。 x = x.new_ones(5,3,dtype=torch.double) torch.randn_like(x ...
torch.nn.functional中softmax的作用及其參數說明
參考：https://pytorch-cn.readthedocs.io/zh/latest/package_references/functional/#_1 或： ...
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1，rand 生成均勻分布的偽隨機數。分布在（0~1）之間 主要語法：rand(m,n)生成m行n列的均勻分布的偽隨機數 rand(m,n,'double')生成指定精度的均勻分布的偽 ...