【pytorch】基於mnist數據集的dcgan手寫數字生成實現
文章目錄 1. 學習目標 2. 環境配置 2.1. Python 2.2. Pytorch 2.3. Jupyter ...
原文：GAN原理手寫數據集生成
GAN原理介紹 GAN 來源於博弈論中的零和博弈，博弈雙方，分別為生成模型與判別模型。 生成模型G捕捉樣本數據的分布，用服從某一分布例如正太，高斯分布的噪聲z來生成一個類似真實訓練數據的樣本，追求的效果是越像真實越好。 判別模型是一個二分類器，判別樣本來自於訓練數據還是真實數據的概率。如果來自於真實樣本輸出大概率，如果來自於訓練數據，輸出小概率。 實例demo 以造小狗的假圖片為例。首先生成小狗圖 ...
2021-06-20 10:12 0 155 推薦指數：
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