誤差越小越好。 PyTorch中的nn模塊提供了多種可直接使用的深度學習損失函數,如交叉熵、均方誤 ...
現只講在自定義網絡中add module的作用。 總結: 在自定義網絡的時候,由於自定義變量不是Module類型 例如,我們用List封裝了幾個網絡 ,所以pytorch不會自動注冊網絡模塊。add module函數用來為網絡添加模塊的,所以我們可以使用這個函數手動添加自定義的網絡模塊。當然,這種情況,我們也可以使用ModuleList來封裝自定義模塊,pytorch就會自動注冊了。 Let t ...
2021-06-19 17:32 0 1352 推薦指數:
誤差越小越好。 PyTorch中的nn模塊提供了多種可直接使用的深度學習損失函數,如交叉熵、均方誤 ...
log_softmax log(softmax(X)) function:torch.nn.functional.log_softmax(x, dim=None) nn:torch.nn. ...
torch.autograd.Variable是Autograd的核心類,它封裝了Tensor,並整合了反向傳播的相關實現(tensor變成variable之后才能進行反向傳播求梯度?用變量.back ...
下文都將torch.nn簡寫成nn Module: 就是我們常用的torch.nn.Module類,你定義的所有網絡結構都必須繼承這個類。 Buffer: buffer和parameter相對,就是指那些不需要參與反向傳播的參數 示例如下: Parameter ...
查詢當前時間1個月以前的時間: 查詢當前時間1個月以后的時間: 如對公司員工表:查詢2年前進入公司的員工的姓名: ...
今天對add_months函數進行簡單總結一下: add_months 函數主要是對日期函數進行操作,在數據查詢的過程中進行日期的按月增加,其形式為: add_months(date,int);其中第一個參數為日期,第二個為按月增加的幅度,例如: add_months (sysdate ...
size() size()函數返回張量的各個維度的尺度。 squeeze() squeeze(input, dim=None),如果不給定dim,則把input的所有size為1的維度給移除;如果給定dim,則只移除給定的且size為1的維度。 ...
在numpy庫中,經常會出現“秩為1的一維數組”(come from 吳恩達的深度學習,目前還沒有搞清楚numpy中如此設計的意圖)。比如: 注意這里的a的shape是[3] ,既不是 [1,3] 也不是 [3,1]。這就說明它既不是行向量也不是列向量,只是一個 ...