本案例數據集地址(百度網盤):鏈接:https://pan.baidu.com/s/1FsEcr3lanXYbYLxGELtJZw 提取碼:5nvw (此鏈接永久有效) 或掃描下方二維碼獲取: 在本次博客中,我將利用Python數據分析工具來做一個某醫院某年度的銷售情況匯總。 項目運行 ...
一 數據描述 數據字段及解釋 購葯時間:朝陽醫院葯物賣出時間 社保卡號:每個人的社保卡號 商品編碼 商品名稱:各商品的名稱 銷售數量 應收金額 實收金額 導入數據 通過描述統計信息可以看到, 銷售數量 應收金額 實收金額 這三列數據的最小值出現了負數,這明顯不符合常理,數據中存在異常值的干擾,因此要對數據進一步處理,以排除異常值的影響: pop data.loc :, 銷售數量 gt data d ...
2021-06-18 19:36 0 162 推薦指數:
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第一章 准備工作 1.3 重要的python數據庫 Numpy:是python科學計算的基礎包,本書大部分內容都基於numpy以及構建於其上的庫功能如下: -快速高效的多維數組對象ndarray。 -用於對數組執行元素級計算以及直接對數組執行數學運算的函數 -用於讀寫硬盤上基於數組的數據 ...
數據分析:某地醫院葯品銷售業務數據分析 本篇文章以朝陽醫院2018年銷售數據為例,目的是了解朝陽醫院在2018年里的銷售情況幾個業務指標 月均消費次數 月均消費金額 客單價 消費趨勢 數據分析的步驟:提出問題→理解數據→數據清洗→構建模型→數據可視化 一.確定 ...
四、數據處理 (1)缺失值 查看缺失情況: 刪除缺失值: 利用sklearn替換缺失值。當缺失值為數值型數據時,可用利用均值來替換 利用pandas替換缺失值(常用) 一個實例(https://blog.csdn.net ...
Excel是數據分析中最常用的工具,本篇文章通過python與excel的功能對比介紹如何使用python通過函數式編程完成excel中的數據處理及分析工作。在Python中pandas庫用於數據處理 ,我們從1787頁的pandas官網文檔中總結出最常用的36個函數,通過這些函數介紹 ...
、Python數據分析流程及學習路徑 數據分析的流程概括起來主要是:讀寫、處理計算、分析建模和可視化四個部分。在不同的步驟中會用到不同的Python工具。每一步的主題也包含眾多內容。 根據每個部分需要用到的工具,Python數據分析的學習路徑如下: 相關推薦:《Python入門教程 ...
1. pandas包括series、dataframe Series Series是一維的數組型對象。 Series包含了索引index和值value。比如說: Data ...
像Excel一樣使用python進行數據分析(1) 像Excel一樣使用python進行數據分析(2) 7,數據匯總 第七部分是對數據進行分類匯總,Excel中使用分類匯總和數據透視可以按特定維度對數據進行匯總,python中使用的主要函數是groupby和pivot_table。下面分別 ...