由於官方暫時沒有11.1版本的Pytorch安裝方法,可以使用11.0版本的安裝方法,經過測試,在3090上是可以正常使用的。官方給出的安裝方法: 在安裝過程中,由於連接的是Pytorch的官方地址,所以下載的速度是很慢的,可以手動下載torch包和torchvison的包進行安裝 ...
查看是否安裝nvidia驅動:sudo lshw c video configuration: driver nvidia latency 查看NVIDIA內核:cat proc driver nvidia version 查看NVIDIA驅動版本:sudo dpkg list grep nvidia 安裝NVDIA驅動:sudo apt install nvidia driver 必須重啟:r ...
2021-06-18 17:22 0 347 推薦指數:
由於官方暫時沒有11.1版本的Pytorch安裝方法,可以使用11.0版本的安裝方法,經過測試,在3090上是可以正常使用的。官方給出的安裝方法: 在安裝過程中,由於連接的是Pytorch的官方地址,所以下載的速度是很慢的,可以手動下載torch包和torchvison的包進行安裝 ...
由於官方暫時沒有11.1版本的Pytorch安裝方法,可以使用11.0版本的安裝方法,經過測試,在3090上是可以正常使用的。 官方給出的安裝方法: pip install torch===1.7.1+cu110 torchvision===0.8.2+cu110 torchaudio ...
原文:https://my.oschina.net/u/4283198/blog/4684264 Ubuntu20.04+GeForce RTX 2080 SUPER+cuda11.1+cudnn8.0.4+openCV4.4.0環境搭建 1.Ubuntu20.04系統安裝 ...
1. 安裝驅動 使用命令 查看是否安裝成功,不過顯示的版本為470,問題應該不大,我記得470是官方推薦版本注意 右上角有個CUDA VERSION,表示的是支持的最高版本,而不是你已經安裝了的版本,故不能通過右上角來驗證是否安裝了cuda此外,也可以通過系統自帶 ...
experience 2、更新NVIDIA顯卡的驅動程序 3、安裝符合驅動程序要求的CUDA軟 ...
跑模型的時候遇到了一個問題 查看了一下當前的cuda版本: 解決方法: 將python改為python3.8環境(當時查網上資料有個答主說的,我當時直接改成3.8了,沒有驗證3.7和3.6等是否可行) 安裝nightly的pytorch,對應11.0的cuda版本 ...
為11.1或者11.0 卸載cuda, 安裝cuda11.0 只需把cuda-10.0改成cuda-1 ...
最近申請了服務器,需要自己去搭建環境,所以在此記錄下自己的辛酸搭建歷史,也為了以后自己不走彎路。話不多說直接搬運,因為我也是用的別人的方法,一路走下來很順暢。 NAVIDIA驅動安裝 第一步首先安裝英偉達驅動 因為之前吃過虧,安裝了ubuntu后直接裝了cuda,結果沒有任何效果,還連圖形界面 ...