學習筆記26— roc曲線（python）
一、概念： 准確率(Accuracy), 精確率(Precision), 召回率(Recall)和F1-Measure 機器學習(ML), 自然語言處理(NLP), 信息檢索(IR)等領域, 評估(Evaluation)是一個必要的工作, 而其評價指標往往有如下幾點: 准確率(Accuracy ...
原文：學習筆記219— ROC曲線概念和具體的coding實現（超詳細）
一 什么是ROC曲線 對於分類模型，常見的模型評價指標有精確率 召回率以及ROC曲線等，看名字不太好理解，下面來仔細分析。 混淆矩陣: 表中結果分為四類： 真正樣 TP True Positive ：預測為正樣本的正樣本，預測正確體現在True，預測值體現在Positive。 假負樣 FN False Negative ：預測為負樣本的正樣本，預測錯誤體現在False，預測值體現在Negative ...
2021-06-18 01:49 0 212 推薦指數：
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