圖神經網絡（Graph Neural Networks，GNN）綜述
https://zhuanlan.zhihu.com/p/75307407 本篇文章是我在2019年8月閱讀完論文“Wu, Zonghan , et al. "A Comprehensive Survey on Graph Neural Networks." (2019).“”后的翻譯與筆記 ...
原文：GNN（Graph Neural Network 圖神經網絡）
圖神經網絡 先導概念 傳統機器學習與圖神經網絡的關系 傳統機器學習數據類型：矩陣 張量 序列 時間序列 但是現實生活中的數據更多是圖的結構 現實的數據可以轉化為圖的形式 包括傳統機器學習數據 ，圖機器學習問題可概括為節點分類問題，邊預測問題 傳統機器學習技術假設樣本獨立同分布，因此傳統機器學習技術不適用於圖數據 圖機器學習研究如何構建節點表征，節點表征需同時包含節點本身信息和節點鄰接的信息，從而可 ...
2021-06-16 22:18 0 605 推薦指數：
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