多分類機器學習中數據不平衡的處理（NSL-KDD 數據集+LightGBM)
作者丨琥珀里有波羅的海 來源丨機器學習算法與Python實戰 前言 數據不平衡問題在機器學習分類問題中很常見，尤其是涉及到“異常檢測"類型的分類。因為異常一般指的相對不常見的現象，因此發生的機率必然要小很多。因此正常類的樣本量會遠遠高於異常類的樣本量，一般高達幾個數量級。比如：疾病相關 ...
原文：通過GAN繞過基於機器學習的IDS檢測系統，IDSGAN（也是對IDS ML檢測算法進行繞過，數據集使用NSL-KDD，DoS、U2R、R2L三種攻擊）——也有最新防御的方法
SIGMA : Strengthening IDS with GAN and Metaheuristics Attacks 入侵檢測系統 IDS 是網絡管理員識別惡意流量和網絡攻擊的重要網絡安全工具。隨着深度學習等機器學習技術的發展，越來越多的入侵檢測系統采用機器學習算法來快速檢測攻擊。然而，這些系統在面對以前看不到的攻擊類型時缺乏健壯性。隨着新攻擊的不斷增多，特別是針對物聯網設備的攻擊，擁有一個 ...
2021-06-16 11:40 0 238 推薦指數：
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