import time import random from concurrent.futures import ThreadPoolExecutor from multiprocessing import Process, Pool def worker n, index : print 開始第 個進程,第 個線程 .format n, index t random.random time.s ...
2021-06-15 17:53 0 258 推薦指數:
前言 前面我們已經將線程並發編程與進程並行編程全部摸了個透,其實我第一次學習他們的時候感覺非常困難甚至是吃力。因為概念實在是太多了,各種鎖,數據共享同步,各種方法等等讓人十分頭痛。所以這邊要告訴你一個好消息,前面的所有學習的知識點其實都是為本章知識點做鋪墊,在學習了本章節的內容后 ...
internal sealed class AClass{ public int Method(int num) { Thread.Sleep(1000); return num * num; } ...
,其他線程排隊等候。一個任務執行完畢,再從隊列的中取最前面的任務開始執行。若隊列中沒有等待進程,線程池的這一資 ...
池的概念 由於服務器的硬件資源“充裕”,那么提高服務器性能的一個很直接的方法就是以空間換時間,即“浪費”服務器的硬件資源,以換取其運行效率。這就是池的概念。池是一組資源的集合,這組資源在服務器啟動之初就完全被創建並初始化,這稱為靜態資源分配。當服務器進入正式運行階段,即開始處理客戶請求 ...
python3標准庫里自帶線程池ThreadPoolExecutor和進程池ProcessPoolExecutor。 如果你用的是python2,那可以下載一個模塊,叫threadpool,這是線程池。對於進程池可以使用python自帶的multiprocessing.Pool ...
引入進程池與線程池 使用ProcessPoolExecutor進程池,使用ThreadPoolExecutor 使用shutdown 使用submit同步調用 使用submit異步調用 異步+回調函數 並發實現套接字通信 引入進程池 ...
進程池的使用實例 執行結果: 創建一個進程池,進程池里有3個進程同時在執行任務,哪個進程執行完了,會自動執行下一個任務,相當於原來是一個人干活,現在是3個人一起干活,速度會提高很多。 線程池的使用實例 執行結果: 創建一個線程 ...