遺傳算法提供了一種求解非線性、多模型、多目標等復雜系統優化問題的通用框架。 先從例子開始，慢慢再總結理論。。。 【例】利用遺傳算法計算函數f(x)=x*cos(5*pi*x)+3.5在區間[-1,2.5]上的最大值 先在工作區建立上面函數的一個m文件並保存,命名為fun_sigv.m ...

　　1.遺傳算法簡介 遺傳算法是一種基於自然選擇和群體遺傳機理的搜索算法,它模擬了自然選擇和自然遺傳過程中的繁殖、雜交和突變現象.再利用遺傳算法求解問題時,問題的每一個可能解都被編碼成一個“染色體”,即個體,若干個個體構成了群體(所有可能解).在遺傳算法開始時,總是隨機的產生一些個體(即初始解 ...

多峰的Shubert為： 　　 求f(x,y)在[-10,10]x[-10,10]上的最大值。 MATLAB代碼： fun_mutv函數為： function my=fun_mutv(x,y) t1=zeros(size(x)); t2=t1; for i ...

　　遺傳算法是一種通用的最優化方法，具體原理可以看：遺傳算法詳解與實驗。下面記錄在Matlab中如何使用遺傳算法來做優化。 用法 　　調用方式如下： 參數解釋 　　fun: 要執行最優化的函數，用於輸入待優化變量$x$。只能包含一個參數，可以是單個標量，也可以是向量。輸出一個 ...

我是小鴨醬，博客地址為： http://www.cnblogs.com/xiaoyajiang 以下運用MATLAB實現遺傳算法： clc clear %參數 a = 0 ; b = 4 ; eps = 0.01 ...

一、遺傳算法簡介： 遺傳算法是模擬生物在自然環境下的遺傳和進化過程的一種自適應的全局優化搜索算法，通過借助遺傳學的原理，經過自然選擇、遺傳、變異等作用機制進而篩選出具有適應性更高的個體（適者生存）。遺傳算法從20世紀七八十年代的誕生到現在主要集中的適用范圍為：NP問題（指存在多項式 ...

問題：求y=10cos(5xx)+7sin(x-5)+10xx的最小值 要求：（1）用遺傳算法編程求解問題 （2）編程語言用MATLAB 或C （3）輸出問題的最優解及最大值，並繪圖顯示 方法一 function.m 1）運行結果 函數取（-1，0）定義域，能夠顯示出的X=-0.7733 ...

遺傳算法優化函數y=10*sin(5*x)+7*abs(x-5)+10,這個函數圖像為： 下面看代碼： （1）首先看主函數 function main() clear; clc; %種群大小 popsize=100; %二進制編碼長度 chromlength=10; %交叉概率 ...