Redis 的底層數據結構（跳躍表）
我們都知道單鏈表有一個致命的弱點，查找任一節點都至少 O(n) 的時間復雜度，它需要遍歷一遍整個鏈表，那么有沒有辦法提升鏈表的搜索效率？ 跳躍表（SkipList）這種數據結構使用空間換時間的策略，通過給鏈表建立多層索引來加快搜索效率，我們先介紹跳躍表的基本理論，再來看看 redis 中的實現 ...
原文：Redis的zset底層數據結構，為什么用跳躍表而不用紅黑樹？
共同點：紅黑樹和跳表的插入 刪除 查找以及迭代輸出的時間復雜度是一樣的。 跳表在區間查詢的時候效率是高於紅黑樹的，它查找時，以O logn 的時間復雜度定位到區間的起點，然后在原始鏈表往后遍歷就可以了 ，其它插入和單個條件查詢，更新兩者的復雜度都是相同的O logn 。 跳表的代碼實現相對於紅黑樹而言更容易實現。 跳表更加靈活，它在並發環境下可以通過改變索引構建策略，有效平衡執行效率和內存消耗。 ...
2021-06-13 12:15 0 1157 推薦指數：
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參考： https://blog.csdn.net/xp178171640/article/details/102977210 https://www.cnblogs.com/lfls/p/786 ...
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