[CUDA]CUDA編程實戰三——矩陣加法的實現
前面我們實現了向量的加法，今天我們實現復雜一些的運算，矩陣的加法，即將矩陣對應位置上的元素進行相加，相當於向量加法的升級版本。不過需要注意的是，malloc時需要分配二維矩陣，這樣才能使用A[i][j]; CPU實現 CPP實現起來的注意點在於二維數組的開辟，通過給二維數組的每一個指針賦值實現 ...
原文：[CUDA]CUDA編程實戰四——矩陣乘法
矩陣乘法是最常見的操作，現代神經網絡的基礎便是矩陣乘法。 一個N M的矩陣，乘以一個M P的矩陣，得到N P的矩陣，矩陣乘法即為將每一行與被乘矩陣對應列進行乘加，最后將所有結果進行匯總。 CPU版本 根據以上矩陣乘法的描述，便可以很快地實現矩陣乘法，三層循環，最內層循環做向量的乘加，最外的兩層則做輸出矩陣的元素遍歷。 這里我們使用了行優先的存儲方式，即所有的數據都存儲在一維數據中，通過行優先的方式 ...
2021-06-12 13:46 0 3565 推薦指數：
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