[CUDA]CUDA編程實戰三——矩陣加法的實現
前面我們實現了向量的加法，今天我們實現復雜一些的運算，矩陣的加法，即將矩陣對應位置上的元素進行相加，相當於向量加法的升級版本。不過需要注意的是，malloc時需要分配二維矩陣，這樣才能使用A[i][j]; CPU實現 CPP實現起來的注意點在於二維數組的開辟，通過給二維數組的每一個指針賦值實現 ...
原文：[CUDA]CUDA編程實戰二——向量加法
CUDA C是一種在GPU上支持多線程並行化的語言，有了CUDA，很多需要多線程運行的程序變得簡單起來，今天我們將從CUDA的的向量加法說起。 問題定義 向量加法是十分常見的操作，對於一個長度為n的向量，其運算規則如下： c i a i b i for i lt n 即將對應位置上的元素依次進行相加。 C 實現 有了上述的算法，我們可以很快地寫出一個C 版本的實現，其實就是一個循環的事情。 很明顯 ...
2021-06-11 19:26 0 1209 推薦指數：
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