常見緩存問題處理-數據庫和緩存雙寫一致性
參考： https://www.cnblogs.com/rjzheng/p/9041659.html https://blog.csdn.net/chang384915878/article/details/86756463 【原創】分布式之數據庫和緩存雙寫一致性方案 ...
原文：緩存與數據庫的雙寫一致性
這幾天瞎逛，不知道在哪里瞟到了緩存的雙寫，就突然想起來這塊雖然簡單，但是細節上還是有足夠多我們可以去關注的點。這篇文章就來詳細聊聊雙寫一致性。 首先我們知道，現在將高速緩存應用於業務當中已經十分常見了，甚至可能跟數據庫的頻率不相上下。你的用戶量如果上去了，直接將一個裸的 MySQL 去扛住所有壓力明顯是不合理的。 這里的高速緩存，目前業界主流的就是 Redis 了，關於 Redis 相關的文章， ...
2021-06-11 09:28 2 993 推薦指數：
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數據庫和redis雙寫一致性
一、前言 目前，企業中大多數數項目中都會用redis做緩存，既然用了緩存，就可能會涉及到redis和數據庫的雙寫，那么就一定會遇到數據一致性問題，我們該怎么解決一致性問題呢？ 我想每家企業都會根據自己業務的需要有一套自己的解決方案，下面我們來分析一下常見的方案。 二、Redis做為只讀緩存 ...
Redis 如何保證緩存與數據庫雙寫時的數據一致性
寫請求來了，要更新數據庫和緩存，一前一后更新，就可能導致緩存和DB中的數據在一段時間內不一致。 你只要用緩存，就可能會涉及到緩存與數據庫雙存儲雙寫，你只要是雙寫，就一定會有數據一致性的問題，那么你如何解決一致性問題？ 一般來說，就是如果你的系統不是嚴格要求緩存+數據庫 ...
如何保證數據庫與緩存雙寫時的數據一致性
最經典的緩存+數據庫讀寫的模式：cache aside pattern Cache Aside Pattern 讀的時候，先讀緩存，緩存沒有的話，那么就讀數據庫，然后取出數據后放入緩存，同時返回響應 更新的時候，先刪除緩存，然后再更新數據庫 （很多地方都說應該先更新數據庫，再刪 ...
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高頻面試題：如何保證緩存與數據庫的雙寫一致性
前言 為了解決高並發的流量問題，通常我們都會添加緩存這一層，來扛住大量的讀請求。雖然緩存能夠幫數據庫分擔大量的讀請求，但是也伴隨着一個問題就是緩存中的數據怎么跟數據庫中的數據保持一致，又是一個新問題 數據實時性等級 這里我們需要保證緩存和數據庫的數據一致性，也可以根據數據 ...
如何保證緩存與數據庫的雙寫一致性？
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分布式之數據庫和緩存雙寫一致性方案解析(二)
引言 該文是對《分布式之數據庫和緩存雙寫一致性方案解析》，一文的補充。博主在該文中，提到了這么一句話 博主當時覺得，這種更新策略比較簡單，沒必要多做說明，結果太多人留言給博主，問我為什么不說這套方案？好吧，博主先跟大家道個歉，是我的問題。所以再開一 ...