TaskTracker任務初始化及啟動task源碼級分析 這篇文章中分析了任務的啟動,每個task都會使用一個進程占用一個JVM來執行,org.apache.hadoop.mapred.Child方法是具體的JVM啟動類,其main方法中的taskFinal.run(job ...
不得不說閱讀源碼的過程,極其痛苦 。Dream Car 鎮樓 雖說整個MapReduce過程也就只有Map階段和Reduce階段,但是仔細想想,在Map階段要做哪些事情 這一階段具體應該包含數據輸入 input ,數據計算 map ,數據輸出 output ,這三個步驟的划分是非常符合思維習慣的。 從大數據開發的hello world案例入手,如下是一個word count 案例的map程序 自定 ...
2021-06-10 18:30 0 163 推薦指數:
TaskTracker任務初始化及啟動task源碼級分析 這篇文章中分析了任務的啟動,每個task都會使用一個進程占用一個JVM來執行,org.apache.hadoop.mapred.Child方法是具體的JVM啟動類,其main方法中的taskFinal.run(job ...
Map階段流程:input File通過split被邏輯切分為多個split文件,通過Record按行讀取內容給map(用戶自己實現的)進行處理,數據被map處理結束之后交給OutputCollector收集器,對其結果key進行分區(默認使用hash分區),然后寫入buffer,每個map ...
MapReduce過程源碼分析 Mapper 首先mapper完成映射,將word映射成(word,1)的形式。 MapReduce進程,Map階段也叫MapTask,在MapTask中會通過run()方法來調用我們用戶重寫的mapper() 方法, 分布式的運算程序往往需要分成 ...
這是我的分析,當然查閱書籍和網絡。如有什么不對的,請各位批評指正。以下的類有的並不完全,只列出重要的方法。 如要轉載,請注上作者以及出處。 一、源碼閱讀環境 需要安裝jdk1.7.0版本及其以上版本,還需要安裝Eclipse閱讀hadoop源碼。 Eclipse安裝教程參見我的博客 ...
一 MapReduce概述 Map/Reduce是一個用於大規模數據處理的分布式計算模型,它最初是由Google工程師設計並實現的,Google已經將它完整的MapReduce論文公開發布了。其中對它的定義是,Map/Reduce是一個編程模型(programmingmodel),是一個 ...
1.概述 前面我們已經對Hadoop有了一個初步認識,接下來我們開始學習Hadoop的一些核心的功能,其中包含mapreduce,fs,hdfs,ipc,io,yarn,今天為大家分享的是mapreduce部分,其內容目錄如下所示: MapReduce V1 MapReduce ...
Spark SQL原理解析前言: Spark SQL源碼剖析(一)SQL解析框架Catalyst流程概述 Spark SQL源碼解析(二)Antlr4解析Sql並生成樹 Analysis階段概述 首先,這里需要引入一個新概念,前面介紹SQL parse階段,會使用antlr4,將一條SQL ...
組成部分 Shuffle階段分為兩部分:Map端和Reduce端。 Sort階段就是對Map端輸出的key進行排序。 第一部分:Map端Shuffle 對於輸入文件,會進行分片,對於一個split,有一個map任務進行處理,每個Map在內存中都 ...