選址問題是要選擇設施位置使目標達到最優，是數模競賽中的常見題型。 小白不一定要掌握所有的選址問題，但要能判斷是哪一類問題，用哪個模型。 進一步學習 PuLP工具包中處理復雜問題的字典格式快捷建模方法。 歡迎關注『Python小白的數學建模課 @ Youcans』系列，每周持續更新 ...

流在生活中十分常見，例如交通系統中的人流、車流、物流，供水管網中的水流，金融系統中的現金流，網絡中的信息流。網絡流優化問題是基本的網絡優化問題，應用非常廣泛。 網絡流優化問題最重要的指標是邊的成本和容量限制，既要考慮成本最低，又要滿足容量限制，由此產生了網絡最大流問題、最小費用流問題 ...

最小生成樹（MST）是圖論中的基本問題，具有廣泛的實際應用，在數學建模中也經常出現。 路線設計、道路規划、官網布局、公交路線、網絡設計，都可以轉化為最小生成樹問題，如要求總線路長度最短、材料最少、成本最低、耗時最小。 最小生成樹的典型算法有普里姆算法（Prim算法）和克魯斯卡算法 ...

教你搞定微分方程邊值問題。 歡迎關注『Python小白的數學建模課 @ Youcans』系列，每周持續 ...

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Python 完全可以滿足數學建模的需要。 Python 是數學建模的最佳選擇之一，而且在其它工作中也無所不能。 『Python小白的數學建模課 @ Youcans』帶你從數模小白成為國賽達人。 1. 數學建模新手入門 『Python小白的數學建模課 @ Youcans』 系列 ...

線性規划是很多數模培訓講的第一個算法，算法很簡單，思想很深刻。 要通過線性規划問題，理解如何學習數學建模、如何選擇編程算法。 『Python小白的數學建模課 @ Youcans』帶你從數模小白成為國賽達人。 1. 求解方法、算法和編程方案 線性規划 ...

0-1 規划不僅是數模競賽中的常見題型，也具有重要的現實意義。 雙十一促銷中網購平台要求二選一，就是互斥的決策問題，可以用 0-1規划建模。 小白學習 0-1 規划，首先要學會識別 0-1規划，學習將問題轉化為數學模型。 『Python小白的數學建模課 @ Youcans』帶你從數模小白 ...