原文:halcon——缺陷檢測常用方法總結(頻域空間域結合)

摘要 缺陷檢測是視覺需求中難度最大一類需求,主要是其穩定性和精度的保證。首先常見缺陷:凹凸 污點瑕疵 划痕 裂縫 探傷等。缺陷檢測算法不同於尺寸 二維碼 OCR等算法。后者應用場景比較單一,基本都是套用一些成熟的算子,所以門檻較低,比較容易做成標准化的工具。而缺陷檢測極具行業特點,不同行業的缺陷算法迥然不同。隨着缺陷檢測要求的提高,機器學習和深度學習也成了缺陷領域一個不可或缺的技術難點。 傳統算法 ...

2021-06-09 20:47 2 17739 推薦指數:

查看詳情

halcon——缺陷檢測常用方法總結(特征訓練)

引言 機器視覺中缺陷檢測分為一下幾種: blob分析+特征 模板匹配(定位)+差分:halcon——缺陷檢測常用方法總結(模板匹配(定位)+差分) - 唯有自己強大 - 博客園 (cnblogs.com) 光度立體:halcon——缺陷檢測常用方法總結(光度立體) - 唯有 ...

Wed Jun 16 22:35:00 CST 2021 0 1144
halcon——缺陷檢測常用方法總結(測量擬合)

引言 機器視覺中缺陷檢測分為一下幾種: blob分析+特征 模板匹配(定位)+差分:halcon——缺陷檢測常用方法總結(模板匹配(定位)+差分) - 唯有自己強大 - 博客園 (cnblogs.com) 光度立體:halcon——缺陷檢測常用方法總結(光度立體) - 唯有 ...

Sun Jun 13 02:11:00 CST 2021 0 8485
halcon——缺陷檢測常用方法總結(光度立體)

引言 機器視覺中缺陷檢測分為一下幾種: blob分析+特征 模板匹配(定位)+差分 光度立體 特征訓練 測量擬合 頻域+空間結合halcon——缺陷檢測常用方法總結頻域空間結合) - 唯有自己強大 - 博客園 (cnblogs.com) 深度學習 前 ...

Fri Jun 11 00:02:00 CST 2021 1 10936
halcon——缺陷檢測常用方法總結(模板匹配(定位)+差分)

引言 機器視覺中缺陷檢測分為一下幾種: blob分析+特征 模板匹配(定位)+差分 光度立體:halcon——缺陷檢測常用方法總結(光度立體) - 唯有自己強大 - 博客園 (cnblogs.com) 特征訓練 測量擬合 頻域+空間結合halcon——缺陷檢測常用 ...

Sat Jun 12 01:41:00 CST 2021 2 14560
空間頻域結合的圖像增強技術及實現

空間頻域結合的圖像增強技術及實現 徐煒君1,劉國忠2(1.大慶石油學院應用技術學院,河北秦皇島066004;2.北京信息科技大學,北京100192) 摘 要:圖像增強是數字圖像的預處理,對圖像整體或局部特征能有效地改善。為了實現對數字圖像的增強處理,采用時域直方圖均衡和頻域高頻加強濾波 ...

Thu Sep 10 20:27:00 CST 2015 0 3721
Halcon學習:缺陷檢測

通過擬合來求缺陷,對應halcon例程:方法—》輪廓線處理—》fit_rectangle2_contour_xld.hdev。 效果圖: ...

Thu Sep 24 17:43:00 CST 2020 0 1023
Halcon 缺陷檢測

Region參數 缺陷類型 1.邊緣凹凸檢測2.內部凸凹點、瑕疵、污點、內部燙傷、孔洞3.划痕(用低角度環形光進行打光,將划痕打亮,背景打暗;也可用同軸光,讓表面反光不明顯) 缺陷圖像處理 1.blob分析+特征提取2.blob分析+特征提取+差分3.頻域+空間4.光度立體化5.特征 ...

Wed Feb 24 22:39:00 CST 2021 0 394
Halcon學習筆記之缺陷檢測(一)

例程:surface_scratch.hdev 說明:這個程序利用局部閾值和形態學處理提取表面划痕 代碼中綠色部分為個人理解和注釋,其余為例程中原有代碼 ...

Wed Mar 26 21:13:00 CST 2014 1 8807
 
粵ICP備18138465號   © 2018-2025 CODEPRJ.COM