引言 機器視覺中缺陷檢測分為一下幾種: blob分析+特征 模板匹配(定位)+差分:halcon——缺陷檢測常用方法總結(模板匹配(定位)+差分) - 唯有自己強大 - 博客園 (cnblogs.com) 光度立體:halcon——缺陷檢測常用方法總結(光度立體) - 唯有 ...
摘要 缺陷檢測是視覺需求中難度最大一類需求,主要是其穩定性和精度的保證。首先常見缺陷:凹凸 污點瑕疵 划痕 裂縫 探傷等。缺陷檢測算法不同於尺寸 二維碼 OCR等算法。后者應用場景比較單一,基本都是套用一些成熟的算子,所以門檻較低,比較容易做成標准化的工具。而缺陷檢測極具行業特點,不同行業的缺陷算法迥然不同。隨着缺陷檢測要求的提高,機器學習和深度學習也成了缺陷領域一個不可或缺的技術難點。 傳統算法 ...
2021-06-09 20:47 2 17739 推薦指數:
引言 機器視覺中缺陷檢測分為一下幾種: blob分析+特征 模板匹配(定位)+差分:halcon——缺陷檢測常用方法總結(模板匹配(定位)+差分) - 唯有自己強大 - 博客園 (cnblogs.com) 光度立體:halcon——缺陷檢測常用方法總結(光度立體) - 唯有 ...
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引言 機器視覺中缺陷檢測分為一下幾種: blob分析+特征 模板匹配(定位)+差分 光度立體 特征訓練 測量擬合 頻域+空間域結合:halcon——缺陷檢測常用方法總結(頻域空間域結合) - 唯有自己強大 - 博客園 (cnblogs.com) 深度學習 前 ...
引言 機器視覺中缺陷檢測分為一下幾種: blob分析+特征 模板匹配(定位)+差分 光度立體:halcon——缺陷檢測常用方法總結(光度立體) - 唯有自己強大 - 博客園 (cnblogs.com) 特征訓練 測量擬合 頻域+空間域結合:halcon——缺陷檢測常用 ...
空間域和頻域結合的圖像增強技術及實現 徐煒君1,劉國忠2(1.大慶石油學院應用技術學院,河北秦皇島066004;2.北京信息科技大學,北京100192) 摘 要:圖像增強是數字圖像的預處理,對圖像整體或局部特征能有效地改善。為了實現對數字圖像的增強處理,采用時域直方圖均衡和頻域高頻加強濾波 ...
通過擬合來求缺陷,對應halcon例程:方法—》輪廓線處理—》fit_rectangle2_contour_xld.hdev。 效果圖: ...
Region參數 缺陷類型 1.邊緣凹凸檢測2.內部凸凹點、瑕疵、污點、內部燙傷、孔洞3.划痕(用低角度環形光進行打光,將划痕打亮,背景打暗;也可用同軸光,讓表面反光不明顯) 缺陷圖像處理 1.blob分析+特征提取2.blob分析+特征提取+差分3.頻域+空間域4.光度立體化5.特征 ...
例程:surface_scratch.hdev 說明:這個程序利用局部閾值和形態學處理提取表面划痕 代碼中綠色部分為個人理解和注釋,其余為例程中原有代碼 ...