import numpy as np import math def ssd_anchor_one_layer(img_shape,feat_shape,sizes,ratios,step,offset=0.5,dtype=np.float32): """Computer SSD ...
最近面試,被各種問,特別被問到一些很細節的東西我一知半解,特尷尬。遂下定決心看懂並記住每一個細節 不怕被問 ssd的anchor是如何生成的 首先需要了解一些參數數值的意義: 這里的min sizes和max sizes是根據公式生成的: 直接上anchor的生成代碼:prior box.py 這里注意init里面初始化的一些參數就是上面voc里面的。這里主要是用到了 feature maps ...
2021-06-09 20:40 0 1193 推薦指數:
import numpy as np import math def ssd_anchor_one_layer(img_shape,feat_shape,sizes,ratios,step,offset=0.5,dtype=np.float32): """Computer SSD ...
兩個名詞:目標的真實邊界(ground_truth bounding box)。而以像素為中心生成多個大小和寬高比(aspect ratio)的邊界框,稱為anchor box。 基於深度學習的目標檢測不使用傳統的滑窗生成所有的窗口作為候選區域,FasterRCNN提出的RPN網絡,處理較少但准確 ...
73.2% or YOLO 45 FPS with mAP 63.4%) 圖1 SSD和其它算法的 ...
咸魚了半年,年底了,把這半年做的關於目標的檢測的內容總結下。 本文主要有兩部分: 目標檢測中的邊框表示 Anchor相關的問題,R-CNN,SSD,YOLO 中的anchor 目標檢測中的邊框表示 目標檢測中,使用一個矩形的邊框來表示。在圖像中,可以基於圖像坐標系使用多種方式 ...
在上一篇的博客講述了SSD的原理,這一篇主要是講解keras的實現。 keras代碼的github地址為:點擊打開鏈接 model 的框架實現(ssd.py): 先給出了改變后的VGG16的實現: 標紅部分就是進行改變 ...
一些概念 True Predict True postive False postive ...
通過https://github.com/amdegroot/ssd.pytorch,結合論文https://arxiv.org/abs/1512.02325來理解ssd. ssd由三部分組成: base extra predict base原論文里用的是vgg16去掉全連接層 ...
通過https://github.com/amdegroot/ssd.pytorch,結合論文https://arxiv.org/abs/1512.02325來理解ssd. ssd由三部分組成: base extra predict base原論文里用的是vgg16去掉全連接層 ...