目錄 摘要 1、引言 2、拓撲數據分析的預備知識 2.1 單純復形 2.2 同調群 2.3 持久同源性和過濾 3、相關工作 ...
目錄 摘要 引言 相關工作 方法 . 局部特征聚合的再思考 . 曲線分組 . 曲線聚合和CurveNet 實驗 . 應用細節 . 基准 . 消融研究 總結 Walk in the Cloud: Learning Curves for Point Clouds Shape Analysis 漫步在雲中:學習點雲形狀分析的曲線 論文地址: https: arxiv.org abs . 代碼: htt ...
2021-06-08 22:27 0 1077 推薦指數:
目錄 摘要 1、引言 2、拓撲數據分析的預備知識 2.1 單純復形 2.2 同調群 2.3 持久同源性和過濾 3、相關工作 ...
目錄 摘要 一、引言 二、相關工作 投影網絡 圖卷積網絡 逐點多層感知器網絡 點卷積網絡 三、核點卷積 ...
目錄 摘要 一、引言 二、相關工作 三、我們的方法 3.1 邊緣卷積Edge Convolution 3.2動態圖更新 3.3 性質 ...
目錄 摘要 1、引言 2、相關工作 將點雲映射到常規二維或三維柵格(體素) 基於MLPs的點表示學習 基於點卷積的點表示學習 動 ...
針對目前點雲分割存在速度慢、顯存需求大的問題,該文提出以一種高效率學習的方法。從論文的結果來看,該文不僅在計算時間和計算資源上大幅縮減,分割效果也是達到甚至超過了SOTA。 采樣 大規模點雲處理的一個挑戰在於如何快速且有效地進行采樣,從而加速應用所需的時間和計算資源 ...
目錄 摘要 一、前言 1.1直接獲取3D數據的傳感器 1.2為什么用3D數據 1.3目前遇到的困難 1.4現有的解決方法及存在的問題 ...
I. 背景介紹 1. 學習曲線(Learning Curve) 我們都知道在手工調試模型的參數的時候,我們並不會每次都等到模型迭代完后再修改超參數,而是待模型訓練了一定的epoch次數后,通過觀察學習曲線(learning curve, lc) 來判斷是否有必要繼續訓練下去。那什么是學習曲線 ...
畢設進了圖網絡的坑,感覺有點難,一點點慢慢學吧,本文方法是《Rethinking Table Recognition using Graph Neural Networks》中關系建模環節中的主要 ...