pytorch入門2.0構建回歸模型初體驗（數據生成）
pytorch入門2.x構建回歸模型系列: pytorch入門2.0構建回歸模型初體驗（數據生成） pytorch入門2.1構建回歸模型初體驗（模型構建） pytorch入門2.2構建回歸模型初體驗（開始訓練） pytorch對於神經網絡有很好的封裝，使得我們可以快速、簡單的實現神經網絡框架 ...
原文：生成模型——自回歸模型詳解與PixelCNN構建
生成模型 自回歸模型詳解與PixelCNN構建 自回歸模型 Autoregressive models 簡介 PixelRNN 使用TensorFlow 構建PixelCNN模型 輸入和標簽 掩膜 實現自定義層 網絡架構 交叉熵損失 采樣生成圖片 完整代碼 自回歸模型 Autoregressive models 深度神經網絡生成算法主要分為三類： 生成對抗網絡 Generative Advers ...
2021-05-21 14:20 0 1726 推薦指數：
相關推薦
從零開始構建邏輯回歸模型
邏輯回歸模型是針對線性可分問題的一種易於實現而且性能優異的分類模型。我們將分別使用Numpy和TensorFlow實現邏輯回歸模型訓練和預測過程，並且探討在大規模分布式系統中的工程實現。 從零構建 首先，我們通過Numpy構建一個邏輯回歸模型。 我們定義shape如下： \(X\):（n,m ...
pytorch入門2.1構建回歸模型初體驗（模型構建）
pytorch入門2.x構建回歸模型系列: pytorch入門2.0構建回歸模型初體驗（數據生成） pytorch入門2.1構建回歸模型初體驗（模型構建） pytorch入門2.2構建回歸模型初體驗（開始訓練） 終於要構建模型啦。這里我們構建的是回歸模型，是用神經網絡構建的，基本結構是什么樣 ...
pytorch入門2.2構建回歸模型初體驗（開始訓練）
pytorch入門2.x構建回歸模型系列: pytorch入門2.0構建回歸模型初體驗（數據生成） pytorch入門2.1構建回歸模型初體驗（模型構建） pytorch入門2.2構建回歸模型初體驗（開始訓練） 經過上面兩個部分，我們完成了數據生成、網絡結構定義，下面我們終於可以小試牛刀，訓練 ...
weka實際操作--構建分類、回歸模型
weka提供了幾種處理數據的方式，其中分類和回歸是平時用到最多的，也是非常容易理解的，分類就是在已有的數據基礎上學習出一個分類函數或者構造出一個分類模型。這個函數或模型能夠把數據集中地映射到某個給定的類別上，從而進行數據的預測。就是通過一系列的算法，將看起來本來分散的數據，給划分成一個個不同的類 ...
嶺回歸與LASSO回歸模型
線性回歸模型的短板 嶺回歸模型 λ值的確定--交叉驗證法 嶺回歸模型應⽤ 尋找最佳的Lambda值 基於最佳的Lambda值建模 Lasso回歸模型 LASSO回歸模型的交叉驗證 Lasso回歸模型應用 ...
嶺回歸與Lasso回歸模型
)**(-1) *X’ *y 如何實現嶺回歸： Ridge用於構建嶺回歸模型、Ridg ...
回歸模型 第5篇：knn回歸
不同的最鄰近回歸模型： KNeighborsRegressor：根據每個查詢點的最鄰近的k個數據 ...