talk is cheap, show me the code——dcgan,wgan,wgan-gp的tensorflow實現
最近學習了生成對抗網絡（GAN），基於幾個經典GAN網絡結構做了些小實驗，包括dcgan，wgan，wgan-gp。坦率的說，wgan，wgan-gp論文的原理還是有點小復雜，我也沒有完全看明白，因此在此就不詳細介紹了，如果感興趣可以閱讀參考部分的論文，本篇博客主要着重於記錄如何利用 ...
原文：圖文詳解WGAN及其變體WGAN-GP並利用Tensorflow2實現WGAN與WGAN-GP
圖文詳解WGAN及其變體WGAN GP並利用Tensorflow 實現WGAN與WGAN GP 構建WGAN Wasserstein GAN asserstein loss介紹 Lipschitz約束的實現 訓練過程 實現梯度懲罰 WGAN GP 完整代碼 構建WGAN Wasserstein GAN 自GAN提出以來，許多論文嘗試通過使用啟發式方法 例如嘗試不同的網絡體系結構，超參數和優化器 ...
2021-05-25 15:58 0 2214 推薦指數：
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