原文:數據挖掘實踐(50):決策樹計算過程實例(四) CART樹算法分類

來源:https: blog.csdn.net e article details 一 算法步驟 CART假設決策樹是二叉樹,內部結點特征的取值為 是 和 否 ,左分支是取值為 是 的分支,右分支是取值為 否 的分支。這樣的決策樹等價於遞歸地二分每個特征,將輸入空間即特征空間划分為有限個單元,並在這些單元上確定預測的概率分布,也就是在輸入給定的條件下輸出的條件概率分布。 CART算法由以下兩步組成 ...

2021-06-04 21:40 0 216 推薦指數:

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數據挖掘實踐(51):決策樹cart剪枝實例

來源:https://zhuanlan.zhihu.com/p/76709712 0 簡介 CART剪枝算法從"完全生長"的決策樹的底端剪去一些子樹,使決策樹變小(模型變簡單),從而能夠對未知數據有更准確的預測。 分兩步:   1.從生產算法產生的整體的 的最底端開始不斷剪枝 ...

Sat Jun 05 06:08:00 CST 2021 0 315
數據挖掘分類算法決策樹(zz)

決策樹(Decision tree) 決策樹是以實例為基礎的歸納學習算法。 它從一組無次序、無規則的元組中推理出決策樹表示形式的分類規則。它采用自頂向下的遞歸方式,在決策樹的內部結點進行屬性值的比較,並根據不同的屬性值從 該結點向下分支,葉結點是要學習划分的類。從根 ...

Wed Sep 18 22:32:00 CST 2013 0 10994
數據挖掘——決策樹分類

決策樹分類數據挖掘分類分析的一種算法。顧名思義,決策樹是基於“”結構來進行決策的,是人類在面臨決策問題時一種很自然的處理機制。例如下圖一個簡單的判別買不買電腦的決策樹: 下圖是一個測試數據集,我們以此數據集為例,來看下如何生成 ...

Tue Nov 12 07:05:00 CST 2019 0 997
數據挖掘系列(6)決策樹分類算法

  從這篇開始,我將介紹分類問題,主要介紹決策樹算法、朴素貝葉斯、支持向量機、BP神經網絡、懶惰學習算法、隨機森林與自適應增強算法分類模型選擇和結果評價。總共7篇,歡迎關注和交流。   這篇先介紹分類問題的一些基本知識,然后主要講述決策樹算法的原理、實現,最后利用決策樹算法做一個泰坦尼克號船員 ...

Tue Aug 20 20:43:00 CST 2013 6 28850
機器學習——十大數據挖掘之一的決策樹CART算法

本文始發於個人公眾號:TechFlow,原創不易,求個關注 今天是機器學習專題的第23篇文章,我們今天分享的內容是十大數據挖掘算法之一的CART算法CART算法全稱是Classification and regression tree,也就是分類回歸的意思。和之前介紹的ID3 ...

Sat Jun 06 19:41:00 CST 2020 2 574
Python數據挖掘分類決策樹

概念 決策樹(Decision Tree):它通過對訓練樣本的學習,並建立分類規則,然后依據分類,對新樣本數據進行分類預測,屬於有監督學習 優點:決策樹易於理解和實現,決策樹可處理數值型和非數值型數據 步驟 導入數據,確定虛擬變量的列,然后遍歷這些列,將這些類的數據轉換為分類 ...

Sat Oct 06 07:16:00 CST 2018 0 801
數據挖掘——分類算法——貝葉斯分類決策樹

貝葉斯定理(Bayes Theorem) 朴素貝葉斯分類(Naive Bayes Classifier) 貝葉斯分類算法(NB),是統計學的一種分類方法,它是利用貝葉斯定理的概率統計知識,對離散型數據進行分類算法。 朴素貝葉斯的思想基礎是這樣的:對於給出的待分類項,求解在此項出現 ...

Sat Oct 13 07:55:00 CST 2018 0 1586
 
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