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摘要 本篇來用OpenCV實現Halcon中一個簡單的網格缺陷檢測實例。Halcon中對應的例子為novelty detection dyn threshold.hdev。並對二值化中的三種閾值處理進行介紹和比較: 全局閾值二值化 含OTSU方法 自適應閾值二值化 雙閾值二值化 閾值處理分析 全局閾值二值化 threshold OpenCV的threshold函數一般是給定一個閾值,對超過或者低於 ...
2021-06-04 17:30 0 1461 推薦指數:
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參考文檔: Adaptive Thresholding for the DigitalDesk.pdf Adaptive Thresholding Using t ...
圖像二值化:基於圖像的直方圖來實現的,0白色 1黑色 一 二值化 定義:圖像的二值化,就是將圖像上的像素點的灰度值設置為0或255,也就是將整個圖像呈現出明顯的只有黑和白的視覺效果。 一幅圖像包括目標物體、背景還有噪聲,要想從多值的數字圖像中直接提取出目標物體,常用的方法 ...
一、前言 當用照像機拍攝一副黑紙白字的紙張時,照相機獲得的圖像並不是真正的黑白圖像。不管從什么角度拍攝,這幅圖像實際上是灰度或者彩色的。除非仔細的設置燈光,否則照相機所拍攝的放在桌子上 ...
簡單閾值(全局閾值) 函數:threshold(src, thresh, maxval, type, dst=None),返回兩個值retVal(閾值) 和 threshImg(處理后的圖像) 函數中四個參數分別是原圖像、閾值、最大值、閾值類型 閾值類型一般 ...
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圖像二值化【圖像閾值】簡介: 如果灰度圖像的像素值大於閾值,則為其分配一個值(可以是白色255),否則為其分配另一個值(可以是黑色0) 圖像二值化就是將灰度圖像上的像素值設置為0或255,也就是將整個圖像呈現出明顯的黑白效果的過程。 python代碼層面知識點: opencv中圖像二值化 ...
在圖像處理應用中二值化操作是一個很常用的處理方式,例如零器件圖片的處理、文本圖片和驗證碼圖片中字符的提取、車牌識別中的字符分割,以及視頻圖像中的運動目標檢測中的前景分割,等等。 較為常用的圖像二值化方法有:1)全局固定閾值;2)局部自適應閾值;3)OTSU等。 全局固定閾值很容易 ...