tensorflow計算各個類別的正確率
import tensorflow as tf def count_nums(true_labels, num_classes): initial_value = 0 list ...
原文：對於計算正確率時 logits.argmax(dim=1)，torch.eq(pre_label,label)
額 好像是一句非常簡單的代碼 ，但是作為新手 ，我是完全看不懂哎 前十眼。 首先 這里的logits是一個 a，b 維的張量。其中a是你的全連接輸出維度，b是一個batch中的樣本數量。 我們經過一個argmax的操作，dim 意味着找到張量中各自的最大值所在索引。也就是找到每個樣本的全連接輸出中最大的那一個。 最有可能的預測值。 torch.eq會返回一個 batch維的bool值。 。sum統 ...
2021-06-04 17:06 0 1044 推薦指數：
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