在開發過程中經常會有需要將數據導出到 excel 的需求,當數據量很大,達到幾萬甚至幾十萬、幾百萬級別的時候,如何加快生成 excel 的速度呢?首先普及一下知識背景:Excel2003 及以下版本一張表最多支持 65536 行、256 列數據,所以要生成十萬、百萬級別數據就不能 ...
背景 數據列不固定,每次全量覆蓋數據到Mysql,涉及到數據表結構的變更,需要調整自動創建數據表結構 方案 :DataFrameWriter.jdbc 使用spark原生提供的DataFrameWriter.jdbc,參考代碼如下: 實驗如下, 萬數據,並行度設置為 ,插入需要 分鍾。 疑問 為什么這么慢 難道不是批量插入嗎 查看DataFrameWriter.jdbc,在connectionPr ...
2021-06-04 14:07 0 2280 推薦指數:
在開發過程中經常會有需要將數據導出到 excel 的需求,當數據量很大,達到幾萬甚至幾十萬、幾百萬級別的時候,如何加快生成 excel 的速度呢?首先普及一下知識背景:Excel2003 及以下版本一張表最多支持 65536 行、256 列數據,所以要生成十萬、百萬級別數據就不能 ...
今日格言:了解了為什么,問題就解決了一半。 Mysql 單表適合的最大數據量是多少? 我們說 Mysql 單表適合存儲的最大數據量,自然不是說能夠存儲的最大數據量,如果是說能夠存儲的最大量,那么,如果你使用自增 ID,最大就可以存儲 2^32 或 2^64 條記錄了,這是按自增 ID ...
前言: 在系統正常運作一定時間后,隨着市場、產品汪的需求不斷變更,比較大的一些表結構面臨不得不增加字段的方式來擴充滿足業務需求; 而 MySQL 在體量上了千萬、億級別數據的時候,Alter Table 的操作,可以讓你等一天,而且在高峰期執行這種 SQL 讓你的數據庫也承擔着壓力 ...
最近在公司備份數據庫數據,簡單的看了一下。當然我用的是簡單的手動備份。 第一:其實最好的方法是直接用: mysqldump -u用戶名 -p密碼 數據庫名 < 數據庫名.sql 在linux在操作的,測試過一個一萬多行的導入數據,共121m。在linux下,幾秒 ...
一下兩個方法的效率(測試類大概有40個屬性) 電腦比較渣,使用Emit方法轉換100w條數據大概 ...
1. 直接用limit start, count分頁語句, 也是我程序中用的方法: select * from product limit start, count當起始頁較小時,查詢沒有性能問題,我們分別看下從10, 100, 1000, 10000開始分頁的執行時間(每頁取20條 ...
在開發過程中,我們少不了用到分頁,我最習慣的分頁是用limit來分頁。由於之前的時候寫的項目數據量並不大,所以用的是pageHelper這個插件來分頁的。以前也沒有什么感覺,近期做的項目數據量有點大,越來越感覺sql效率不夠,就看了一下它的基本工作原理。 當然,技術不到家,查看api什么的也看不 ...
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