深度學習之自編碼器AutoEncoder（一）
連和概率分布 機器學習層面：直接對數據進行建模，比如根據某個變量的概率密度函數進行數據采樣。在貝葉斯 ...
原文：《深度學習》學習筆記（一）：稀疏自編碼器（Sparse Autoencoder）
本筆記主要記錄學習 深度學習 的總結體會。如有理解不到位的地方，歡迎大家指出，我會努力改正。 在學習 深度學習 時，我主要是通過Andrew Ng教授在http: deeplearning.stanford.edu wiki index.php UFLDL Tutorial上提供的UFLDL Unsupervised Feature Learning and Deep Learning 教程，本文 ...
2021-06-04 08:17 0 1299 推薦指數：
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最近學習DeepLearning, 在網上找到了一個自編碼器的代碼，運行以下，還比較好用，分享如下。由於代碼出處無處可考，故不予特殊說明。 以上代碼為 pytorch 運行效果圖： ...
深度學習之自編碼器
1、自編碼的定義 自編碼器是一種數據的壓縮算法，屬於無監督學習，以自身X作為輸出值，但輸出值X‘ 和自身X之間還是有一些差異的。自編碼器也是一種有損壓縮，可以通過使得損失函數最小，來實現X’ 近似於X的值。簡單的自編碼器是一種三層的神經網絡模型，包含數據輸入層、隱藏層、輸出重構層，同時也是 ...