數據挖掘實踐（50）：決策樹計算過程實例（四） CART樹算法分類
來源：https://blog.csdn.net/e15273/article/details/79648502 一 算法步驟 CART假設決策樹是二叉樹，內部結點特征的取值為“是”和“否”，左分支是取值為“是”的分支，右分支是取值為“否”的分支。這樣的決策樹等價於遞歸地二分每個特征，將輸入 ...
原文：數據挖掘實踐（51）：決策樹cart剪枝實例
來源：https: zhuanlan.zhihu.com p 簡介 CART剪枝算法從 完全生長 的決策樹的底端剪去一些子樹，使決策樹變小 模型變簡單 ，從而能夠對未知數據有更准確的預測。 分兩步： .從生產算法產生的整體的樹的最底端開始不斷剪枝，直至剪到整個樹的根結點為止，從而形成了一個子樹序列 .通過交叉驗證法在獨立的驗證數據集上對子樹序列進行測試，從中選出最優子樹。 .剪枝，形成一個子樹序 ...
2021-06-04 22:08 0 315 推薦指數：
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1、引言 決策樹是建立在信息論基礎之上，對數據進行分類挖掘的一種方法。其思想是，通過一批已知的訓練數據建立一棵決策樹，然后利用建好的決策樹，對數據 ...
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數據集來源：1. 2013-14 NBA Schedule and Results 2.2013年 NBA 賽季排名情況 參考書籍：《Python數據挖掘入門與實踐》 1.加載數據集： 使用pandas加載數據集，有1319行數據 ...
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