來源:https://blog.csdn.net/e15273/article/details/79648502 一 算法步驟 CART假設決策樹是二叉樹,內部結點特征的取值為“是”和“否”,左分支是取值為“是”的分支,右分支是取值為“否”的分支。這樣的決策樹等價於遞歸地二分每個特征,將輸入 ...
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2021-06-04 20:08 0 361 推薦指數:
來源:https://blog.csdn.net/e15273/article/details/79648502 一 算法步驟 CART假設決策樹是二叉樹,內部結點特征的取值為“是”和“否”,左分支是取值為“是”的分支,右分支是取值為“否”的分支。這樣的決策樹等價於遞歸地二分每個特征,將輸入 ...
與對象值之間的一種映射關系。 決策樹是對數據進行分類,以此達到預測的目的。決策樹方法先根據訓練集數據 ...
決策樹是一種非常經典的分類器,它的作用原理有點類似於我們玩的猜謎游戲。比如猜一個動物: 問:這個動物是陸生動物嗎? 答:是的。 問:這個動物有鰓嗎? 答:沒有。 這樣的兩個問題順序就有些顛倒,因為一般來說陸生動物是沒有鰓的(記得應該是這樣的,如有錯誤歡迎指正)。所以玩這種游戲,提問的順序 ...
轉自:http://blog.csdn.net/yangliuy/article/details/7322015 作者: yangliuy 決策樹算法是非常常用的分類算法,是逼近離散目標函數的方法,學習得到的函數以決策樹的形式表示。其基本思路是不斷選取產生信息增益最大的屬性來划分樣例 集 ...
) 分類過程 決策樹歸納 決策樹(Decision Tree)是在已知各種情況發生概率的基礎上,通過構 ...
一、決策樹之ID3算法簡述 1976年-1986年,J.R.Quinlan給出ID3算法原型並進行了總結,確定了決策樹學習的理論。這可以看做是決策樹算法的起點。1993,Quinlan將ID3算法改進成C4.5算法,稱為機器學習的十大算法之一。ID3算法的另一個分支是CART ...
ID3算法的核心思想就是以信息增益度量屬性選擇,選擇分裂后信息增益最大的屬性進行分裂。 例子 訓練數據 每一行代表一個數據,前4個元素表示輸入,最后一個是標簽。 測試數據 算法講解 設 \(D\) 為用類別標簽 \(p_i\) 對訓練元組進行的划分,則 \(D\) 的信息熵表示 ...
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