目錄 摘要 一、引言 二、相關工作 投影網絡 圖卷積網絡 逐點多層感知器網絡 點卷積網絡 三、核點卷積 ...
目錄 摘要 引言 相關工作 將點雲映射到常規二維或三維柵格 體素 基於MLPs的點表示學習 基於點卷積的點表示學習 動態卷積和條件卷積 方法 . 回顧 . 動態內核組裝 Weight Bank ScoreNet. Kernel generation . 權重正則化 . 與前期工作的關系 骨干網體系結構 實驗 . 物體分類 數據集 應用 結果 . 形狀部件分割 數據集 應用 結果 . 室內場景分割 ...
2021-06-03 20:43 0 2189 推薦指數:
目錄 摘要 一、引言 二、相關工作 投影網絡 圖卷積網絡 逐點多層感知器網絡 點卷積網絡 三、核點卷積 ...
目錄 摘要 一、前言 1.1直接獲取3D數據的傳感器 1.2為什么用3D數據 1.3目前遇到的困難 1.4現有的解決方法及存在的問題 ...
目錄 摘要 一、引言 二、相關工作 三、我們的方法 3.1 邊緣卷積Edge Convolution 3.2動態圖更新 3.3 性質 3.4 與現有方法比較 四、評估 4.1 分類 ...
目錄 摘要 1、引言 2、相關工作 3、方法 3.1局部特征聚合的再思考 3.2 曲線分組 3.3 曲線聚合和CurveNet ...
論文筆記:Adaptive Consistency Regularization for Semi-Supervised Transfer Learning Paper: Adaptive Consistency Regularization for Semi-Supervised ...
針對目前點雲分割存在速度慢、顯存需求大的問題,該文提出以一種高效率學習的方法。從論文的結果來看,該文不僅在計算時間和計算資源上大幅縮減,分割效果也是達到甚至超過了SOTA。 采樣 大規模點雲處理的一個挑戰在於如何快速且有效地進行采樣,從而加速應用所需的時間和計算資源 ...
&論文概述 獲取地址:https://arxiv.org/abs/1909.06720 &總結與個人觀點 本文提出Cascade RPN,雖然簡單但是在提高提高候選區域的質量以及目標檢測性能上很有效的網絡結構。Cascade RPN系統地解決由傳統的RPN啟發式 ...
畢設進了圖網絡的坑,感覺有點難,一點點慢慢學吧,本文方法是《Rethinking Table Recognition using Graph Neural Networks》中關系建模環節中的主要 ...