RBF高斯徑向基核函數【轉】
XVec表示X向量。||XVec||表示向量長度。r表示兩點距離。r^2表示r的平方。k(XVec,YVec) = exp(-1/(2*sigma^2)*(r^2))= exp(-gamma*r^2) ...
原文：RBF（徑向基）神經網絡——原來本質就是利用高斯核函數去做函數逼近，類似泰勒展開
RBF 徑向基 神經網絡 只要模型是一層一層的，並使用AD BP算法，就能稱作 BP神經網絡。RBF 神經網絡是其中一個特例。本文主要包括以下內容： 什么是徑向基函數 RBF神經網絡 RBF神經網絡的學習問題 RBF神經網絡與BP神經網絡的區別 RBF神經網絡與SVM的區別 為什么高斯核函數就是映射到高維區間 前饋網絡 遞歸網絡和反饋網絡 完全內插法 一 什么是徑向基函數 年，Powell提出了 ...
2021-06-02 19:25 0 5050 推薦指數：
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