輕量級網絡設計
主要根據具體任務的數據集特點以及相關評價指標來確定一個網絡結構的輸入圖像分辨率,深度,每一層寬度,拓撲結構等細節 大部分的論文基於imagenet這種公開數據集進行通用網絡結構設計,早期只是通過分類精度來證明設計的優劣,后期進行網絡參數量(Params)和計算量(FLOPs)的對比 ...
原文：FBNet/FBNetV2/FBNetV3：Facebook在NAS領域的輕量級網絡探索 | 輕量級網絡
FBNet系列是完全基於NAS方法的輕量級網絡系列，分析當前搜索方法的缺點，逐步增加創新性改進，FBNet結合了DNAS和資源約束，FBNetV 加入了channel和輸入分辨率的搜索，FBNetV 則是使用准確率預測來進行快速的網絡結構搜索 來源：曉飛的算法工程筆記 公眾號 FBNet 論文: FBNet: Hardware Aware Efficient ConvNet Design via ...
2021-06-02 13:27 0 198 推薦指數：
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