CPU 和 GPU GPU(圖像處理器,Graphics Processing Unit)和CPU(中央處理器,Central Processing Unit)在設計上的主要差異在於GPU有更多的運算單元(如圖中綠色的ALU),而Control和Cache單元不如CPU多,這是因為GPU在進行 ...
CUDA通常指CUDA Toolkit,版本 . .x。 而GPU指的是GPU架構,如Maxwell, Pascal 硬件指令集架構 。 Compute capability指的是計算能力,通常跟GPU架構綁定。 如Maxwell的架構,compute capability為 . . 。 而CUDA Toolkit只是一個軟件工具包,可以不斷升級,但是會過幾年,拋棄支持舊的架構,以免為了保證兼容性 ...
2021-06-02 11:29 0 1482 推薦指數:
CPU 和 GPU GPU(圖像處理器,Graphics Processing Unit)和CPU(中央處理器,Central Processing Unit)在設計上的主要差異在於GPU有更多的運算單元(如圖中綠色的ALU),而Control和Cache單元不如CPU多,這是因為GPU在進行 ...
GPU 的硬件基本概念 Nvidia的版本: 實際上在 nVidia 的 GPU 里,最基本的處理單元是所謂的 SP(Streaming Processor),而一顆 nVidia 的 GPU 里,會有非常多的 SP 可以同時做計算;而數個 SP 會在附加一些其他單元,一起組成一個 SM ...
對於版本號大於1.13的tensorflow-gpu版本,如1.14、1.15和2.0,要安裝CUDA10.0,不要安裝最新的CUDA10.1,安裝后會提示缺少很多庫文件,而導致GPU版本的tensorflow無法使用。 CUdnn與CUDA的對應關系 NVIDIA官網鏈接:https ...
因為dgl分gpu版和cpu版,估計默認安裝的是cpu版本,所以無法調用cuda,解決方法 https://www.dgl.ai/pages/start.html,選擇指定版本進行安裝即可,如果在安裝后,訪問cuda時出現以下錯誤 ...
我們知道做深度學習離不開GPU,不過一直以來對GPU和CPU的差別,CUDA以及cuDNN都不是很了解,所以找了些資料整理下,希望不僅可以幫助自己理解,也能夠幫助到其他人理解。 先來講講CPU和GPU的關系和差別吧。截圖來自資料1(CUDA的官方文檔): 從上圖可以看出GPU(圖像處理 ...
linux查看cuda版本 cuda一般安裝在 /usr/local/cuda/ 路徑下,該路徑下有一個version.txt文檔,里面記錄了cuda的版本信息 然后安裝對應的cuda 最后測試是否安裝成功 顯示True則表示成功 ...
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http://blog.csdn.net/wu_nan_nan/article/details/45603299 聲明: 本文部分內容來自網絡。由於知識有限,有錯誤的地方還請指正。本帖為 ...