拓端數據tecdat|R語言懲罰logistic邏輯回歸（LASSO,嶺回歸）高維變量選擇的分類模型案例
原文鏈接：http://tecdat.cn/?p=21444 邏輯logistic回歸是研究中常用的方法,可以進行影響因素篩選、概率預測、分類等，例如醫學研究中高通里測序技術得到的數據給高維變量選擇問題帶來挑戰，懲罰logisitc回歸可以對高維數據進行變量選擇和系數估計，且其有效的算法 ...
原文：拓端數據tecdat|R語言邏輯回歸（Logistic回歸）模型分類預測病人冠心病風險
原文鏈接：http: tecdat.cn p 原文出處：拓端數據部落公眾號 本文的目的是完成一個邏輯回歸分析。使你對分析步驟和思維過程有一個基本概念。 library tidyverse library broom 這些數據來自一項正在進行的對鎮居民的心血管研究。其目的是預測一個病人是否有未來 年的冠心病風險。該數據集包括以下內容。 男性： 女性 男性 年齡。 教育。 高中以下 高中 大學或職業學 ...
2021-06-01 16:21 0 194 推薦指數：
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